แปลง NUMBERS เป็น CSV ในไลบรารี Excel Python
ไลบรารี Excel Python ความเร็วสูงสำหรับการแปลง NUMBERS เป็น CSV นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก NUMBERS, CSV และรูปแบบอื่นๆ อีกมากมายโดยใช้ Python
Aspose.Cells for Python
Overview
แปลงตัวเลขเป็น CSV โดยใช้ไลบรารี Excel Python
ฉันจะแปลง NUMBERS เป็น CSV ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python คุณสามารถแปลง NUMBERS เป็น CSV โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรมบันทึก NUMBERS ไปที่ CSV ใน Python ไลบรารี Excel
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการแปลง NUMBERS เป็น CSV ในไลบรารี Excel Python
ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เพื่อแปลง NUMBERS เป็น CSV อัปโหลดไฟล์ NUMBERS ของคุณ จากนั้นบันทึกเป็นไฟล์ CSV สำหรับทั้งการอ่าน NUMBERS และการเขียน CSV คุณสามารถใช้ชื่อไฟล์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนได้ เนื้อหาและการจัดรูปแบบเอาต์พุต CSV จะเหมือนกับเอกสาร NUMBERS ต้นฉบับ
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
วิธีแปลงตัวเลขเป็น CSV ผ่าน Python
ต้องการแปลงไฟล์ NUMBERS เป็น CSV โดยทางโปรแกรมหรือไม่ นักพัฒนา Python สามารถโหลดและแปลง NUMBERS เป็น CSV ได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
- โหลดไฟล์ NUMBERS ด้วยอินสแตนซ์ของสมุดงาน
- แปลง NUMBERS เป็น CSV โดยการเรียกเมธอด Workbook.save
- รับผลลัพธ์การแปลงจาก NUMBERS เป็น CSV
Python ไลบรารี Excel เพื่อแปลงตัวเลขเป็น CSV
มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ
ความต้องการของระบบ
Aspose.Cells for Python via Java เป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม API และสามารถใช้ได้กับทุกแพลตฟอร์ม (Windows, Linux และ MacOS) เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบมี Java 1.8 หรือสูงกว่า Python 3.5 หรือสูงกว่า
- ติดตั้ง Java และเพิ่มลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม PATH เช่น:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS NUMBERS รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .numbers จัดเป็นประเภทไฟล์สเปรดชีต ด้วยเหตุนี้จึงคล้ายกับไฟล์ .xlsx แต่ไฟล์ Numbers ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีต Apple iWork Numbers Apple iWork Numbers เป็นซอฟต์แวร์ยูนิตของ iWork Productivity Suite iWork Productivity Suite เทียบเท่ากับ Microsoft Office Suite ที่ใช้บนพีซี Windows ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่า Numbers ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับ MacOS ก็เป็นคู่แข่งของ Microsoft Excel เช่นกัน ในทำนองเดียวกัน Microsoft Excel ไฟล์ NUMBERS อาจมีตาราง แผนภูมิ และสูตรด้วย
อ่านเพิ่มเติมCSV CSV รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .csv (Comma Separated Values) แสดงถึงไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีบันทึกข้อมูลโดยมีค่าคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค แต่ละบรรทัดในไฟล์ CSV เป็นระเบียนใหม่จากชุดระเบียนที่มีอยู่ในไฟล์ ไฟล์ดังกล่าวถูกสร้างขึ้นเมื่อมีจุดประสงค์ในการถ่ายโอนข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง เนื่องจากแอปพลิเคชันทั้งหมดสามารถจดจำบันทึกที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้ การนำเข้าไฟล์ข้อมูลดังกล่าวไปยังฐานข้อมูลจึงทำได้สะดวกมาก แอปพลิเคชันสเปรดชีตเกือบทั้งหมด เช่น Microsoft Excel หรือ OpenOffice Calc สามารถนำเข้า CSV ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก ข้อมูลที่นำเข้าจากไฟล์ดังกล่าวจะถูกจัดเรียงไว้ในเซลล์ของสเปรดชีตเพื่อนำเสนอต่อผู้ใช้
อ่านเพิ่มเติมการแปลงอื่น ๆ ที่รองรับ
คุณยังสามารถแปลง NUMBERS เป็นรูปแบบไฟล์อื่นๆ ได้มากมาย รวมถึงบางรูปแบบที่แสดงด้านล่าง