รวม CSV เข้ากับ SQL ผ่าน Python
ไลบรารี Python ความเร็วสูงสำหรับการรวม CSV เข้ากับ SQL ใช้การแปลง Excel API ของเราเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระแพลตฟอร์มระดับสูงใน Python นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ Excel อื่นๆ อีกมากมาย
รวม CSV เข้ากับ SQL โดยใช้ Python
ฉันจะรวม CSV เข้ากับ SQL ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถผสาน CSV เข้ากับ SQL โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ท่านสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells
.ผสาน CSV เข้ากับ SQL ใน Python
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการผสาน CSV เข้ากับ SQL ใน Aspose.Cells for Python via Java
ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เพื่อรวม CSV เข้ากับ SQL อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ SQL หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่ผสาน CSV เข้ากับ SQL
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
วิธีผสาน CSV เข้ากับ SQL ผ่าน Python
ต้องการรวม CSV เข้ากับ SQL โดยทางโปรแกรมหรือไม่ เอกสารพื้นฐานที่ผสานและต่อเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
- โหลดไฟล์ CSV ด้วยคลาส Workbook
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์
- ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นที่เข้ากันได้
ไลบรารี Python เพื่อรวม CSV เข้ากับ SQL
มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ
ความต้องการของระบบ
API ของเราได้รับการสนับสนุนบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนที่จะรันโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ
CSV CSV รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .csv (Comma Separated Values) แสดงถึงไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีบันทึกข้อมูลโดยมีค่าคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค แต่ละบรรทัดในไฟล์ CSV เป็นระเบียนใหม่จากชุดระเบียนที่มีอยู่ในไฟล์ ไฟล์ดังกล่าวถูกสร้างขึ้นเมื่อมีจุดประสงค์ในการถ่ายโอนข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง เนื่องจากแอปพลิเคชันทั้งหมดสามารถจดจำบันทึกที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้ การนำเข้าไฟล์ข้อมูลดังกล่าวไปยังฐานข้อมูลจึงทำได้สะดวกมาก แอปพลิเคชันสเปรดชีตเกือบทั้งหมด เช่น Microsoft Excel หรือ OpenOffice Calc สามารถนำเข้า CSV ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก ข้อมูลที่นำเข้าจากไฟล์ดังกล่าวจะถูกจัดเรียงไว้ในเซลล์ของสเปรดชีตเพื่อนำเสนอต่อผู้ใช้
อ่านเพิ่มเติมSQL SQL รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .sql คือไฟล์ Structured Query Language (SQL) ที่มีโค้ดเพื่อทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใช้เพื่อเขียนคำสั่ง SQL สำหรับการดำเนินการ CRUD (สร้าง อ่าน อัปเดต และลบ) บนฐานข้อมูล ไฟล์ SQL เป็นเรื่องปกติในขณะที่ทำงานกับฐานข้อมูลบนเดสก์ท็อปและบนเว็บ มีหลายทางเลือกแทน SQL เช่น Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL และอื่นๆ อีกมากมาย ไฟล์ SQL สามารถเปิดได้โดยโปรแกรมแก้ไขแบบสอบถามของ Microsoft SQL Server, MySQL และโปรแกรมแก้ไขข้อความธรรมดาอื่นๆ เช่น Notepad บนระบบปฏิบัติการ Windows
อ่านเพิ่มเติมรูปแบบการรวมอื่น ๆ ที่รองรับ
การใช้ Python ทำให้ One สามารถรวม csv เข้ากับไฟล์รูปแบบอื่น ๆ ได้มากมายรวมถึง