XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells for Python
CSV

รวม JSON ถึง CSV ผ่าน Python

ไลบรารี Python ความเร็วสูงสำหรับการรวม JSON ถึง CSV ใช้การแปลง Excel API ของเราเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระแพลตฟอร์มระดับสูงใน Python นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ Excel อื่นๆ อีกมากมาย

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

รวม JSON เป็น CSV โดยใช้ Python

ฉันจะรวม JSON กับ CSV ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถรวม JSON ถึง CSV โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ท่านสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells.

รวม JSON ถึง CSV ใน Python

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการผสาน JSON ถึง CSV ใน Aspose.Cells for Python via Java

ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อรวม JSON ถึง CSV อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกวิธี Workbook.Combine เพื่อรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ CSV หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่รวม JSON กับ CSV

โค้ดตัวอย่างที่จะรวม JSON ถึง CSV ใน Python
Select two files
Merge
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

วิธีรวม JSON ถึง CSV ผ่าน Python

ต้องการรวม JSON กับ CSV โดยทางโปรแกรมหรือไม่ เอกสารพื้นฐานที่ผสานและต่อเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

  • ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  • เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
  • โหลดไฟล์ JSON ด้วยคลาส Workbook
  • เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
  • เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์
  • ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นที่เข้ากันได้

Python ห้องสมุดรวม JSON เป็น CSV

มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:

  1. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
  2. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
  3. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ

ความต้องการของระบบ

API ของเราได้รับการสนับสนุนบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนที่จะรันโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ

  • ติดตั้ง Java 1.8 หรือสูงกว่า และเพิ่มลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม PATH ตัวอย่างเช่น:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • ติดตั้ง Python 3.5 หรือสูงกว่า
  • ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells.

JSON JSON รูปแบบไฟล์คืออะไร

JSON (JavaScript Object Notation) เป็นรูปแบบไฟล์มาตรฐานแบบเปิดสำหรับการแชร์ข้อมูลที่ใช้ข้อความที่มนุษย์อ่านได้เพื่อจัดเก็บและส่งข้อมูล ไฟล์ JSON จะถูกจัดเก็บด้วยนามสกุล .json JSON ต้องการการจัดรูปแบบน้อยกว่าและเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ XML JSON มาจาก JavaScript แต่เป็นรูปแบบข้อมูลที่ไม่ขึ้นกับภาษา การสร้างและแยกวิเคราะห์ JSON ได้รับการสนับสนุนโดยภาษาโปรแกรมสมัยใหม่มากมาย application/json เป็นประเภทสื่อที่ใช้สำหรับ JSON

อ่านเพิ่มเติม

CSV CSV รูปแบบไฟล์คืออะไร

ไฟล์ที่มีนามสกุล .csv (Comma Separated Values) แสดงถึงไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีบันทึกข้อมูลโดยมีค่าคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค แต่ละบรรทัดในไฟล์ CSV เป็นระเบียนใหม่จากชุดระเบียนที่มีอยู่ในไฟล์ ไฟล์ดังกล่าวถูกสร้างขึ้นเมื่อมีจุดประสงค์ในการถ่ายโอนข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง เนื่องจากแอปพลิเคชันทั้งหมดสามารถจดจำบันทึกที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้ การนำเข้าไฟล์ข้อมูลดังกล่าวไปยังฐานข้อมูลจึงทำได้สะดวกมาก แอปพลิเคชันสเปรดชีตเกือบทั้งหมด เช่น Microsoft Excel หรือ OpenOffice Calc สามารถนำเข้า CSV ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก ข้อมูลที่นำเข้าจากไฟล์ดังกล่าวจะถูกจัดเรียงไว้ในเซลล์ของสเปรดชีตเพื่อนำเสนอต่อผู้ใช้

อ่านเพิ่มเติม

รูปแบบการรวมอื่น ๆ ที่รองรับ

เมื่อใช้ Python เราสามารถรวม json เข้ากับรูปแบบไฟล์อื่น ๆ มากมายรวมถึง

รวม JSON ถึง DOCX (Microsoftเอกสารเวิร์ด)
รวม JSON เข้ากับ SQL (ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง)
รวม JSON ถึง BMP (รูปภาพบิตแมป)
รวม JSON ถึง EMF (รูปแบบ Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)
รวม JSON ถึง GIF (รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก)
รวม JSON ถึง HTML (ภาษามาร์กอัปข้อความไฮเปอร์)
รวม JSON ถึง นพ (ภาษามาร์กดาวน์)
รวม JSON ถึง MHTML (รูปแบบการเก็บถาวรหน้าเว็บ)
รวม JSON ถึง ODS (ไฟล์สเปรดชีต OpenDocument)
รวม JSON ถึง PDF (รูปแบบเอกสารแบบพกพา)
รวม JSON ถึง PNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา)
รวม JSON ถึง SVG (กราฟิกแบบเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้)
รวม JSON ถึง TIFF (รูปแบบภาพที่แท็ก)
รวม JSON ถึง TSV (ค่าที่คั่นด้วยแท็บ)
รวม JSON ถึง TXT (เอกสารข้อความ)
รวม JSON ถึง XLS (รูปแบบไบนารีของ Excel)
รวม JSON ถึง XLSB (ไฟล์สมุดงาน Excel ไบนารี)
รวม JSON ถึง XLSM (ไฟล์สเปรดชีต)
รวม JSON ถึง XLSX (ไฟล์ OOXML Excel)
รวม JSON ถึง XLT (Microsoft เทมเพลต Excel)
รวม JSON ถึง XLTM (เทมเพลตที่เปิดใช้งาน Excel Macro)
รวม JSON ถึง XLTX (เทมเพลต Office OpenXML Excel)
รวม JSON เข้ากับ XML (ภาษามาร์กอัปที่ขยายได้)
รวม JSON ถึง XPS (ข้อมูลจำเพาะกระดาษ XML)
รวม JSON ถึง JSON (สัญกรณ์วัตถุ JavaScript)
รวม JSON ถึง JPEG (JPEG อิมเมจ)