XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells for Python
NUMBERS

รวม JSON เป็น NUMBERS ผ่าน Python

ไลบรารี Python ความเร็วสูงสำหรับการรวม JSON เป็น NUMBERS ใช้การแปลง excel API เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ระดับสูงที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มใน Python ซึ่งเป็นโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ excel อื่นๆ อีกมากมาย

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

รวม JSON เป็น NUMBERS โดยใช้ Python

ฉันจะรวม JSON เป็น NUMBERS ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถรวม JSON เป็น NUMBERS ทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถแสดงไฟล์ Excel เป็นรูปภาพได้อีกด้วย PDF HTML ODS CSV SVG JSON WORD PPT และอื่น ๆ จึงทำให้เป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารใน มาตรฐานอุตสาหกรรม รูปแบบ คุณสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งเป็น:$ pip install aspose-cells.

รวม JSON เป็น NUMBERS ใน Python ออนไลน์ฟรี

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีรวม JSON เป็น NUMBERS ใน Aspose.Cells for Python via Java

ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เพื่อรวม JSON เป็น NUMBERS อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine เพื่อรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ NUMBERS หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่รวม JSON เป็น NUMBERS

ออนไลน์ฟรีเพื่อรวม JSON เป็น NUMBERS ใน Python
Select two files
Merge
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

วิธีรวม JSON เป็น NUMBERS ผ่าน Python

ต้องการรวม JSON เป็น NUMBERS โดยทางโปรแกรมหรือไม่ การรวมและเชื่อมเอกสารพื้นฐานเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

  • ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’
  • เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ในโครงการ Python ของคุณ
  • โหลดไฟล์ JSON พร้อมคลาสสมุดงาน
  • เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
  • เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์
  • ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นๆ ที่เข้ากันได้

ไลบรารี Python เพื่อรวม JSON เป็น NUMBERS

มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” บนระบบของคุณ โปรดเลือกแบบที่ตรงกับความต้องการของคุณและทำตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:

  1. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสาร
  2. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสาร
  3. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสาร

ความต้องการของระบบ

API ของเรารองรับบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนดำเนินการโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ

  • ติดตั้ง Java 1.8 หรือสูงกว่าและเพิ่มลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม PATH เช่น:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • ติดตั้ง Python 3.5 หรือสูงกว่า
  • ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งเป็น:$ pip install aspose-cells.

JSON JSON รูปแบบไฟล์คืออะไร

JSON (JavaScript Object Notation) เป็นรูปแบบไฟล์มาตรฐานแบบเปิดสำหรับการแชร์ข้อมูลที่ใช้ข้อความที่มนุษย์อ่านได้เพื่อจัดเก็บและส่งข้อมูล ไฟล์ JSON ถูกจัดเก็บด้วยนามสกุล .json JSON ต้องการการจัดรูปแบบน้อยกว่าและเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ XML JSON มาจาก JavaScript แต่เป็นรูปแบบข้อมูลที่ไม่ขึ้นกับภาษา การสร้างและการแยกวิเคราะห์ JSON ได้รับการสนับสนุนโดยภาษาโปรแกรมสมัยใหม่หลายภาษา application/json เป็นประเภทสื่อที่ใช้สำหรับ JSON

อ่านเพิ่มเติม

NUMBERS NUMBERS รูปแบบไฟล์คืออะไร

ไฟล์ที่มีนามสกุล .numbers จะถูกจัดประเภทเป็นประเภทไฟล์สเปรดชีต ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงคล้ายกับไฟล์ .xlsx แต่ไฟล์ Numbers ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีต Apple iWork Numbers Apple iWork Numbers เป็นซอฟต์แวร์หน่วยหนึ่งของ iWork Productivity Suite iWork Productivity Suite เทียบเท่ากับ Microsoft Office Suite ที่ใช้บนพีซี Windows ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่า Numbers ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับ MacOS ก็เป็นคู่แข่งของ Microsoft Excel เช่นกัน ในทำนองเดียวกัน Microsoft Excel ไฟล์ NUMBERS อาจมีตาราง แผนภูมิ และสูตร

อ่านเพิ่มเติม

รูปแบบการผสานอื่นๆ ที่รองรับ

เมื่อใช้ Python One ยังสามารถรวม json เป็นรูปแบบไฟล์อื่น ๆ อีกมากมายรวมถึง

รวม JSON ถึง DOCX (Microsoft เอกสารเวิร์ด)
รวม JSON กับ SQL (ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง)
รวม JSON ถึง BMP (ภาพบิตแมป)
รวม JSON ถึง EMF (รูปแบบ Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)
รวม JSON ถึง GIF (รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก)
รวม JSON ถึง HTML (ภาษามาร์กอัปข้อความไฮเปอร์)
รวม JSON ถึง นพ (ภาษามาร์กดาวน์)
รวม JSON ถึง MHTML (รูปแบบการเก็บถาวรของหน้าเว็บ)
รวม JSON ถึง ODS (ไฟล์สเปรดชีต OpenDocument)
รวม JSON ถึง PDF (รูปแบบเอกสารพกพา)
รวม JSON ถึง PNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา)
รวม JSON ถึง SVG (กราฟิกแบบเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้)
รวม JSON ถึง TIFF (รูปแบบรูปภาพที่ติดแท็ก)
รวม JSON ถึง TSV (ค่าที่คั่นด้วยแท็บ)
รวม JSON ถึง TXT (เอกสารข้อความ)
รวม JSON ถึง XLS (รูปแบบไบนารีของ Excel)
รวม JSON ถึง XLSB (ไฟล์สมุดงานไบนารี Excel)
รวม JSON ถึง XLSM (ไฟล์สเปรดชีต)
รวม JSON ถึง XLSX (ไฟล์ OOXML Excel)
รวม JSON ถึง XLT (Microsoft เทมเพลต Excel)
รวม JSON ถึง XLTM (เทมเพลตที่เปิดใช้งานแมโครของ Excel)
รวม JSON ถึง XLTX (เทมเพลต Office OpenXML Excel)
รวม JSON เป็น XML (ภาษามาร์กอัปที่ขยายได้)
รวม JSON ถึง XPS (ข้อมูลจำเพาะของกระดาษ XML)
รวม JSON ถึง JSON (สัญกรณ์วัตถุ JavaScript)
รวม JSON ถึง JPEG (JPEG อิมเมจ)