XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
JSON

รวมตัวเลขเข้ากับ JSON ผ่าน Python

ไลบรารี Python ความเร็วสูงสำหรับการรวม NUMBERS เข้ากับ JSON ใช้การแปลง Excel API ของเราเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระแพลตฟอร์มระดับสูงใน Python นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ Excel อื่นๆ อีกมากมาย

รวมตัวเลขเข้ากับ JSON โดยใช้ Python

ฉันจะรวม NUMBERS กับ JSON ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถรวม NUMBERS เข้ากับ JSON โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ท่านสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells.

รวมตัวเลขเข้ากับ JSON ใน Python

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการผสาน NUMBERS กับ JSON ใน Aspose.Cells for Python via Java

ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อรวม NUMBERS เข้ากับ JSON อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกวิธี Workbook.Combine เพื่อรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ JSON หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่รวม NUMBERS เข้ากับ JSON

โค้ดตัวอย่างเพื่อรวมตัวเลขเป็น JSON ใน Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

วิธีรวมตัวเลขเข้ากับ JSON ผ่าน Python

ต้องการรวม NUMBERS เข้ากับ JSON โดยทางโปรแกรมหรือไม่ เอกสารพื้นฐานที่ผสานและต่อเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

  • ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  • เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
  • โหลดไฟล์ NUMBERS ด้วยคลาสสมุดงาน
  • เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
  • เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์
  • ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นที่เข้ากันได้

Python ห้องสมุดเพื่อรวม NUMBERS เข้ากับ JSON

มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:

  1. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
  2. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
  3. ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ

ความต้องการของระบบ

API ของเราได้รับการสนับสนุนบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนที่จะรันโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ

  • ติดตั้ง Java 1.8 หรือสูงกว่า และเพิ่มลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม PATH ตัวอย่างเช่น:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • ติดตั้ง Python 3.5 หรือสูงกว่า
  • ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS NUMBERS รูปแบบไฟล์คืออะไร

ไฟล์ที่มีนามสกุล .numbers จัดเป็นประเภทไฟล์สเปรดชีต ด้วยเหตุนี้จึงคล้ายกับไฟล์ .xlsx แต่ไฟล์ Numbers ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีต Apple iWork Numbers Apple iWork Numbers เป็นซอฟต์แวร์ยูนิตของ iWork Productivity Suite iWork Productivity Suite เทียบเท่ากับ Microsoft Office Suite ที่ใช้บนพีซี Windows ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่า Numbers ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับ MacOS ก็เป็นคู่แข่งของ Microsoft Excel เช่นกัน ในทำนองเดียวกัน Microsoft Excel ไฟล์ NUMBERS อาจมีตาราง แผนภูมิ และสูตรด้วย

อ่านเพิ่มเติม

JSON JSON รูปแบบไฟล์คืออะไร

JSON (JavaScript Object Notation) เป็นรูปแบบไฟล์มาตรฐานแบบเปิดสำหรับการแชร์ข้อมูลที่ใช้ข้อความที่มนุษย์อ่านได้เพื่อจัดเก็บและส่งข้อมูล ไฟล์ JSON จะถูกจัดเก็บด้วยนามสกุล .json JSON ต้องการการจัดรูปแบบน้อยกว่าและเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ XML JSON มาจาก JavaScript แต่เป็นรูปแบบข้อมูลที่ไม่ขึ้นกับภาษา การสร้างและแยกวิเคราะห์ JSON ได้รับการสนับสนุนโดยภาษาโปรแกรมสมัยใหม่มากมาย application/json เป็นประเภทสื่อที่ใช้สำหรับ JSON

อ่านเพิ่มเติม

รูปแบบการรวมอื่น ๆ ที่รองรับ

เมื่อใช้ Python เราสามารถรวมตัวเลขเข้ากับรูปแบบไฟล์อื่นๆ ได้มากมาย เช่น

รวมตัวเลขเข้ากับ DOCX (Microsoftเอกสารเวิร์ด)
รวมตัวเลขเข้ากับ SQL (ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง)
รวมตัวเลขเข้ากับ BMP (รูปภาพบิตแมป)
รวมตัวเลขเข้ากับ EMF (รูปแบบ Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)
รวมตัวเลขเข้ากับ GIF (รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก)
รวมตัวเลขเข้ากับ HTML (ภาษามาร์กอัปข้อความไฮเปอร์)
รวมตัวเลขเข้ากับ MD (ภาษามาร์กดาวน์)
รวมตัวเลขเข้ากับ MHTML (รูปแบบการเก็บถาวรหน้าเว็บ)
รวมตัวเลขเข้ากับ ODS (ไฟล์สเปรดชีต OpenDocument)
รวมตัวเลขเข้ากับ PDF (รูปแบบเอกสารแบบพกพา)
รวมตัวเลขเข้ากับ PNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา)
รวมตัวเลขเข้ากับ SVG (กราฟิกแบบเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้)
รวมตัวเลขเข้ากับ TIFF (รูปแบบภาพที่แท็ก)
รวมตัวเลขเข้ากับ TSV (ค่าที่คั่นด้วยแท็บ)
รวมตัวเลขเข้ากับ TXT (เอกสารข้อความ)
รวมตัวเลขเข้ากับ XLS (รูปแบบไบนารีของ Excel)
รวมตัวเลขเข้ากับ XLSB (ไฟล์สมุดงาน Excel ไบนารี)
รวมตัวเลขเข้ากับ XLSM (ไฟล์สเปรดชีต)
รวมตัวเลขเข้ากับ XLT (Microsoft เทมเพลต Excel)
รวมตัวเลขเข้ากับ XLTM (เทมเพลตที่เปิดใช้งาน Excel Macro)
รวมตัวเลขเข้ากับ XLTX (เทมเพลต Office OpenXML Excel)
รวม NUMBERS เข้ากับ XML (ภาษามาร์กอัปที่ขยายได้)
รวมตัวเลขเข้ากับ XPS (ข้อมูลจำเพาะกระดาษ XML)
รวมตัวเลขเข้ากับ JSON (สัญกรณ์วัตถุ JavaScript)