รวมตัวเลขเข้ากับ XLS ผ่าน Python Excel Library
ไลบรารี Excel Python ความเร็วสูงสำหรับการรวมตัวเลขเข้ากับ XLS ใช้การแปลง Excel API ของเราเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระแพลตฟอร์มระดับสูงใน Python นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ Excel อื่นๆ อีกมากมาย
รวมตัวเลขเข้ากับ XLS โดยใช้ไลบรารี Excel Python
ฉันจะรวม NUMBERS กับ XLS ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถรวม NUMBERS เข้ากับ XLS โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ท่านสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells
.รวมตัวเลขเข้ากับ XLS ใน Python ไลบรารี Excel
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการผสาน NUMBERS กับ XLS ใน Aspose.Cells for Python via Java
ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อรวม NUMBERS เข้ากับ XLS อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกวิธี Workbook.Combine เพื่อรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ XLS หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่รวม NUMBERS เข้ากับ XLS
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
วิธีรวมตัวเลขเข้ากับ XLS ผ่าน Python Excel Library
ต้องการรวม NUMBERS เข้ากับ XLS โดยทางโปรแกรมหรือไม่ เอกสารพื้นฐานที่ผสานและต่อเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
- โหลดไฟล์ NUMBERS ด้วยคลาสสมุดงาน
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์ ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นที่เข้ากันได้
Python ห้องสมุดเพื่อรวม NUMBERS เข้ากับ XLS
มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ
ความต้องการของระบบ
API ของเราได้รับการสนับสนุนบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนที่จะรันโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ
NUMBERS NUMBERS รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .numbers จัดเป็นประเภทไฟล์สเปรดชีต ด้วยเหตุนี้จึงคล้ายกับไฟล์ .xlsx แต่ไฟล์ Numbers ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีต Apple iWork Numbers Apple iWork Numbers เป็นซอฟต์แวร์ยูนิตของ iWork Productivity Suite iWork Productivity Suite เทียบเท่ากับ Microsoft Office Suite ที่ใช้บนพีซี Windows ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่า Numbers ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับ MacOS ก็เป็นคู่แข่งของ Microsoft Excel เช่นกัน ในทำนองเดียวกัน Microsoft Excel ไฟล์ NUMBERS อาจมีตาราง แผนภูมิ และสูตรด้วย
อ่านเพิ่มเติมXLS XLS รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล XLS แสดงถึงรูปแบบไฟล์ Excel Binary ไฟล์ดังกล่าวสามารถสร้างได้โดย Microsoft Excel รวมถึงโปรแกรมสเปรดชีตอื่นที่คล้ายคลึงกัน เช่น OpenOffice Calc หรือ Apple Numbers ไฟล์ที่บันทึกโดย Excel เรียกว่าสมุดงาน โดยแต่ละสมุดงานสามารถมีแผ่นงานได้หนึ่งแผ่นขึ้นไป ข้อมูลจะถูกจัดเก็บและแสดงต่อผู้ใช้ในรูปแบบตารางในเวิร์กชีตและสามารถขยายค่าตัวเลข ข้อมูลข้อความ สูตร การเชื่อมต่อข้อมูลภายนอก รูปภาพ และแผนภูมิได้ แอปพลิเคชันเช่น Microsoft Excel ช่วยให้คุณสามารถส่งออกข้อมูลเวิร์กบุ๊กเป็นรูปแบบต่างๆ ได้หลากหลาย รวมถึง PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS และอื่นๆ อีกมากมาย รูปแบบไฟล์ XLS ถูกแทนที่ด้วยรูปแบบที่เปิดกว้างและมีโครงสร้างมากขึ้น คือ XLSX ด้วยการเปิดตัว Microsoft Excel 2007 เวอร์ชันล่าสุดยังคงให้การสนับสนุนสำหรับการสร้างและการอ่านไฟล์ XLS แม้ว่า XLSX จะเป็นตัวเลือกแรกสำหรับการใช้งานในขณะนี้
อ่านเพิ่มเติมรูปแบบการรวมอื่น ๆ ที่รองรับ
การใช้ไลบรารี Excel Python เราสามารถรวมตัวเลขเข้ากับรูปแบบไฟล์อื่น ๆ ได้มากมายรวมถึง