รวมตัวเลขเข้ากับ XLSX ผ่าน Python Excel Library

ไลบรารี Excel Python ความเร็วสูงสำหรับการรวมตัวเลขเข้ากับ XLSX ใช้การแปลง Excel API ของเราเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระแพลตฟอร์มระดับสูงใน Python นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ Excel อื่นๆ อีกมากมาย

รวมตัวเลขเข้ากับ XLSX โดยใช้ไลบรารี Excel Python

ฉันจะรวม NUMBERS กับ XLSX ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถรวม NUMBERS เข้ากับ XLSX โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ท่านสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells.

รวมตัวเลขเข้ากับ XLSX ใน Python ไลบรารี Excel

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการผสาน NUMBERS กับ XLSX ใน Aspose.Cells for Python via Java

ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อรวม NUMBERS เข้ากับ XLSX อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกวิธี Workbook.Combine เพื่อรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ XLSX หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่รวม NUMBERS เข้ากับ XLSX

โค้ดตัวอย่างเพื่อรวมตัวเลขเป็น XLSX ใน Python ไลบรารี Excel

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

วิธีรวมตัวเลขเข้ากับ XLSX ผ่าน Python Excel Library

ต้องการรวม NUMBERS เข้ากับ XLSX โดยทางโปรแกรมหรือไม่ เอกสารพื้นฐานที่ผสานและต่อเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
โหลดไฟล์ NUMBERS ด้วยคลาสสมุดงาน
เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์ ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นที่เข้ากันได้

Python ห้องสมุดเพื่อรวม NUMBERS เข้ากับ XLSX

มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:

ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ

ความต้องการของระบบ

API ของเราได้รับการสนับสนุนบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนที่จะรันโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ

ติดตั้ง Java 1.8 หรือสูงกว่า และเพิ่มลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม PATH ตัวอย่างเช่น:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
ติดตั้ง Python 3.5 หรือสูงกว่า
ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS NUMBERS รูปแบบไฟล์คืออะไร

ไฟล์ที่มีนามสกุล .numbers จัดเป็นประเภทไฟล์สเปรดชีต ด้วยเหตุนี้จึงคล้ายกับไฟล์ .xlsx แต่ไฟล์ Numbers ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีต Apple iWork Numbers Apple iWork Numbers เป็นซอฟต์แวร์ยูนิตของ iWork Productivity Suite iWork Productivity Suite เทียบเท่ากับ Microsoft Office Suite ที่ใช้บนพีซี Windows ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่า Numbers ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับ MacOS ก็เป็นคู่แข่งของ Microsoft Excel เช่นกัน ในทำนองเดียวกัน Microsoft Excel ไฟล์ NUMBERS อาจมีตาราง แผนภูมิ และสูตรด้วย

อ่านเพิ่มเติม

XLSX XLSX รูปแบบไฟล์คืออะไร

XLSX เป็นรูปแบบที่รู้จักกันดีสำหรับเอกสาร Excel Microsoft ที่นำมาใช้โดย Microsoft พร้อมกับการเปิดตัว Microsoft Office 2007 ตามโครงสร้างที่จัดตาม Open Packaging Conventions ดังที่ระบุไว้ในส่วนที่ 2 ของมาตรฐาน OOXML ECMA-376 รูปแบบใหม่คือ แพ็คเกจ zip ที่มีไฟล์ XML จำนวนหนึ่ง สามารถตรวจสอบโครงสร้างและไฟล์พื้นฐานได้โดยการแตกไฟล์ .xlsx

อ่านเพิ่มเติม