รวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS ผ่าน Python
ไลบรารี Python ความเร็วสูงสำหรับการรวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS ใช้การแปลง excel API เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ระดับสูงที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มใน Python ซึ่งเป็นโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ excel อื่นๆ อีกมากมาย
Aspose.Cells for Python
Overview
รวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS โดยใช้ Python
ฉันจะรวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถผสาน SPREADSHEETML กับ NUMBERS ทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดสองสามบรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถแสดงไฟล์ Excel เป็นรูปภาพได้อีกด้วย PDF HTML ODS CSV SVG JSON WORD PPT และอื่น ๆ จึงทำให้เป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารใน มาตรฐานอุตสาหกรรม รูปแบบ คุณสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งเป็น:$ pip install aspose-cells.รวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS ใน Python ออนไลน์ฟรี
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการรวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS ใน Aspose.Cells for Python via Java
ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เพื่อรวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine เพื่อรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ NUMBERS หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่ผสาน SPREADSHEETML เป็น NUMBERS
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
วิธีผสาน SPREADSHEETML เป็น NUMBERS ผ่าน Python
ต้องการรวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS โดยทางโปรแกรมหรือไม่ การรวมและเชื่อมเอกสารพื้นฐานเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’
- เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ในโครงการ Python ของคุณ
- โหลดไฟล์ SPREADSHEETML ด้วยคลาสสมุดงาน
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์
- ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นๆ ที่เข้ากันได้
ไลบรารี Python เพื่อรวม SPREADSHEETML เป็น NUMBERS
มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” บนระบบของคุณ โปรดเลือกแบบที่ตรงกับความต้องการของคุณและทำตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:
ความต้องการของระบบ
API ของเรารองรับบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนดำเนินการโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ
SPREADSHEETML SPREADSHEETML รูปแบบไฟล์คืออะไร
XML ย่อมาจาก Extensible Markup Language ซึ่งคล้ายกับ HTML แต่แตกต่างกันที่การใช้แท็กสำหรับกำหนดวัตถุ แนวคิดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังการสร้างรูปแบบไฟล์ XML คือการจัดเก็บและส่งข้อมูลโดยไม่ต้องพึ่งพาเครื่องมือซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ ความนิยมของมันเกิดจากการที่มันสามารถอ่านได้ทั้งมนุษย์และเครื่อง สิ่งนี้ทำให้สามารถสร้างโปรโตคอลข้อมูลทั่วไปในรูปแบบของอ็อบเจกต์ที่จะจัดเก็บและแชร์ผ่านเครือข่าย เช่น เวิลด์ไวด์เว็บ (WWW) "X" ใน XML ใช้สำหรับขยายได้ ซึ่งหมายความว่าภาษาสามารถขยายเป็นสัญลักษณ์จำนวนเท่าใดก็ได้ตามความต้องการของผู้ใช้ สำหรับคุณสมบัติเหล่านี้รูปแบบไฟล์มาตรฐานจำนวนมากใช้ประโยชน์จากมันเช่น Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML และ SVG
อ่านเพิ่มเติมNUMBERS NUMBERS รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .numbers จะถูกจัดประเภทเป็นประเภทไฟล์สเปรดชีต ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงคล้ายกับไฟล์ .xlsx แต่ไฟล์ Numbers ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีต Apple iWork Numbers Apple iWork Numbers เป็นซอฟต์แวร์หน่วยหนึ่งของ iWork Productivity Suite iWork Productivity Suite เทียบเท่ากับ Microsoft Office Suite ที่ใช้บนพีซี Windows ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่า Numbers ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับ MacOS ก็เป็นคู่แข่งของ Microsoft Excel เช่นกัน ในทำนองเดียวกัน Microsoft Excel ไฟล์ NUMBERS อาจมีตาราง แผนภูมิ และสูตร
อ่านเพิ่มเติมรูปแบบการผสานอื่นๆ ที่รองรับ
เมื่อใช้ Python เราสามารถรวมสเปรดชีตมล. เป็นรูปแบบไฟล์อื่น ๆ ได้มากมายรวมถึง