รวม SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT ผ่าน Python
ไลบรารี Python ความเร็วสูงสำหรับการรวม SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT ใช้การแปลง Excel API ของเราเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระแพลตฟอร์มระดับสูงใน Python นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ Excel อื่นๆ อีกมากมาย
รวม SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT โดยใช้ Python
ฉันจะรวม SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถผสาน SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ท่านสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells
.รวม SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT ใน Python
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการผสาน SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT ใน Aspose.Cells for Python via Java
ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อรวม SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ POWERPOINT หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่ผสาน SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
วิธีผสาน SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT ผ่าน Python
ต้องการรวม SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT โดยทางโปรแกรมหรือไม่ เอกสารพื้นฐานที่ผสานและต่อเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
- โหลดไฟล์ SPREADSHEETML ด้วยคลาส Workbook
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์
- ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นที่เข้ากันได้
Python ไลบรารี่เพื่อรวม SPREADSHEETML เข้ากับ POWERPOINT
มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ
ความต้องการของระบบ
API ของเราได้รับการสนับสนุนบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนที่จะรันโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ
SPREADSHEETML SPREADSHEETML รูปแบบไฟล์คืออะไร
XML ย่อมาจาก Extensible Markup Language ที่คล้ายกับ HTML แต่ต่างกันในการใช้แท็กเพื่อกำหนดออบเจ็กต์ แนวคิดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังการสร้างรูปแบบไฟล์ XML คือการจัดเก็บและขนส่งข้อมูลโดยไม่ต้องพึ่งซอฟต์แวร์หรือเครื่องมือฮาร์ดแวร์ ความนิยมนี้เกิดจากการที่ทั้งมนุษย์และเครื่องสามารถอ่านได้ ช่วยให้สามารถสร้างโปรโตคอลข้อมูลทั่วไปในรูปแบบของออบเจ็กต์ที่จะจัดเก็บและแบ่งปันผ่านเครือข่าย เช่น เวิลด์ไวด์เว็บ (WWW) "X" ใน XML มีไว้สำหรับการขยาย ซึ่งหมายความว่าภาษาสามารถขยายไปยังสัญลักษณ์จำนวนเท่าใดก็ได้ตามความต้องการของผู้ใช้ สำหรับคุณสมบัติเหล่านี้รูปแบบไฟล์มาตรฐานหลายรูปแบบได้นำไปใช้เช่น Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML และ SVG
อ่านเพิ่มเติมPOWERPOINT POWERPOINT รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล PPTX เป็นไฟล์การนำเสนอที่สร้างด้วยแอปพลิเคชัน Microsoft PowerPoint ยอดนิยม ต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้าของรูปแบบไฟล์การนำเสนอ PPT ซึ่งเป็นไบนารี รูปแบบ PPTX ยึดตามรูปแบบไฟล์การนำเสนอ XML แบบเปิด Microsoft PowerPoint ไฟล์งานนำเสนอคือชุดของสไลด์ที่แต่ละสไลด์สามารถประกอบด้วยข้อความ รูปภาพ การจัดรูปแบบ ภาพเคลื่อนไหว และสื่ออื่นๆ สไลด์เหล่านี้จะถูกนำเสนอต่อผู้ชมในรูปแบบของสไลด์โชว์พร้อมการตั้งค่าการนำเสนอแบบกำหนดเอง
อ่านเพิ่มเติมรูปแบบการรวมอื่น ๆ ที่รองรับ
เมื่อใช้ Python เรายังสามารถรวมสเปรดชีต ml เข้ากับรูปแบบไฟล์อื่น ๆ มากมายรวมถึง