รวม TABDELIMITED ถึง CSV ผ่าน Python Excel Library
ไลบรารี Excel Python ความเร็วสูงสำหรับการรวม TABDELIMITED เข้ากับ CSV ใช้การแปลง Excel API ของเราเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อิสระแพลตฟอร์มระดับสูงใน Python นี่คือโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับการนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ Excel อื่นๆ อีกมากมาย
ผสาน TABDELIMITED ถึง CSV โดยใช้ไลบรารี Excel Python
ฉันจะรวม TABDELIMITED กับ CSV ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via Java คุณสามารถผสาน TABDELIMITED เข้ากับ CSV โดยทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถเรนเดอร์ไฟล์ Excel เป็นรูปภาพ, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT และอื่นๆ อีกมากมาย จึงเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ท่านสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java จากpypi ให้ใช้คำสั่งดังนี้:$ pip install aspose-cells
.ผสาน TABDELIMITED เป็น CSV ใน Python Excel Library
ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีการผสาน TABDELIMITED กับ CSV ใน Aspose.Cells for Python via Java
ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพื่อรวม TABDELIMITED ไปที่ CSV อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกวิธี Workbook.Combine เพื่อรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ CSV หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่ผสาน TABDELIMITED กับ CSV
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
วิธีผสาน TABDELIMITED ถึง CSV ผ่าน Python Excel Library
ต้องการรวม TABDELIMITED กับ CSV โดยทางโปรแกรมหรือไม่ เอกสารพื้นฐานที่ผสานและต่อเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via Java API สามารถทำได้โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ให้กับโครงการ Python ของคุณ
- โหลดไฟล์ TABDELIMITED ด้วยคลาส Workbook
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
- เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์ ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นที่เข้ากันได้
Python ไลบรารี่เพื่อรวม TABDELIMITED กับ CSV
มีสามตัวเลือกในการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via Java” ลงในระบบของคุณ โปรดเลือกรายการที่ตรงกับความต้องการของคุณและปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน:
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Windows ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน Linux ดู เอกสารประกอบ
- ติดตั้ง Aspose.Cells for Python via Java ใน macOS ดู เอกสารประกอบ
ความต้องการของระบบ
API ของเราได้รับการสนับสนุนบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนที่จะรันโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ
TABDELIMITED TABDELIMITED รูปแบบไฟล์คืออะไร
รูปแบบไฟล์ Tab-Separated Values (TSV) แสดงถึงข้อมูลที่คั่นด้วยแท็บในรูปแบบข้อความธรรมดา รูปแบบไฟล์คล้ายกับ CSV ใช้สำหรับการจัดระเบียบข้อมูลในลักษณะที่มีโครงสร้างเพื่อนำเข้าและส่งออกระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ รูปแบบนี้ใช้สำหรับการนำเข้า/ส่งออกข้อมูลและการแลกเปลี่ยนข้อมูลในแอปพลิเคชันและฐานข้อมูลสเปรดชีตเป็นหลัก แต่ละเรกคอร์ดในไฟล์ TSV จะอยู่ในไฟล์ข้อความบรรทัดเดียว โดยที่ค่าฟิลด์แต่ละค่าจะถูกคั่นด้วยอักขระแท็บ ประเภทสื่อสำหรับรูปแบบไฟล์ TSV คือค่าข้อความ/แท็บที่คั่น
อ่านเพิ่มเติมCSV CSV รูปแบบไฟล์คืออะไร
ไฟล์ที่มีนามสกุล .csv (Comma Separated Values) แสดงถึงไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีบันทึกข้อมูลโดยมีค่าคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค แต่ละบรรทัดในไฟล์ CSV เป็นระเบียนใหม่จากชุดระเบียนที่มีอยู่ในไฟล์ ไฟล์ดังกล่าวถูกสร้างขึ้นเมื่อมีจุดประสงค์ในการถ่ายโอนข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง เนื่องจากแอปพลิเคชันทั้งหมดสามารถจดจำบันทึกที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคได้ การนำเข้าไฟล์ข้อมูลดังกล่าวไปยังฐานข้อมูลจึงทำได้สะดวกมาก แอปพลิเคชันสเปรดชีตเกือบทั้งหมด เช่น Microsoft Excel หรือ OpenOffice Calc สามารถนำเข้า CSV ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก ข้อมูลที่นำเข้าจากไฟล์ดังกล่าวจะถูกจัดเรียงไว้ในเซลล์ของสเปรดชีตเพื่อนำเสนอต่อผู้ใช้
อ่านเพิ่มเติมรูปแบบการรวมอื่น ๆ ที่รองรับ
การใช้ไลบรารี Excel Python เราสามารถรวมแท็บที่คั่นด้วยรูปแบบไฟล์อื่น ๆ มากมายรวมถึง