XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
NUMBERS

รวม CSV เป็น NUMBERS ผ่าน Python

ไลบรารี Python ความเร็วสูงสำหรับการรวม CSV เป็น NUMBERS ใช้การแปลง excel API เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ระดับสูงที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มใน Python ซึ่งเป็นโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพสำหรับนำเข้าและส่งออก Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image และรูปแบบ excel อื่นๆ อีกมากมาย

รวม CSV เป็น NUMBERS โดยใช้ Python

ฉันจะรวม CSV เป็น NUMBERS ได้อย่างไร ด้วยไลบรารี Aspose.Cells for Python via .NET คุณสามารถรวม CSV เป็น NUMBERS ทางโปรแกรมได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด Aspose.Cells for Python via .NET สามารถสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยความสามารถในการสร้าง แก้ไข แปลง เรนเดอร์ และพิมพ์ไฟล์ Excel ทั้งหมด Python Excel API ไม่เพียงแต่แปลงระหว่างรูปแบบสเปรดชีตเท่านั้น แต่ยังสามารถแสดงไฟล์ Excel เป็นรูปภาพได้อีกด้วย PDF HTML ODS CSV SVG JSON WORD PPT และอื่น ๆ จึงทำให้เป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบในการแลกเปลี่ยนเอกสารใน มาตรฐานอุตสาหกรรม รูปแบบ คุณสามารถติดตั้ง Aspose.Cells for Python via .NET จากpypi ให้ใช้คำสั่งเป็น:$ pip install aspose-cells-python.

รวม CSV เป็น NUMBERS ใน Python ออนไลน์ฟรี

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีรวม CSV เป็น NUMBERS ใน Aspose.Cells for Python via .NET

ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เพื่อรวม CSV เป็น NUMBERS อัปโหลดไฟล์ของคุณ เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine เพื่อรวมไฟล์ จากนั้นบันทึกลงในไฟล์ NUMBERS หากคุณพัฒนาโค้ดใน Python สิ่งนี้จะง่ายกว่าที่คิด ดูตัวอย่าง Python ที่รวม CSV เป็น NUMBERS

ออนไลน์ฟรีเพื่อรวม CSV เป็น NUMBERS ใน Python
Select two files
Output format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
                
            

วิธีรวม CSV เป็น NUMBERS ผ่าน Python

ต้องการรวม CSV เป็น NUMBERS โดยทางโปรแกรมหรือไม่ การรวมและเชื่อมเอกสารพื้นฐานเข้าด้วยกัน Aspose.Cells for Python via .NET API สามารถทำได้ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

  • ติดตั้ง ‘Aspose.Cells for Python via .NET’
  • เพิ่มการอ้างอิงไลบรารี (นำเข้าไลบรารี) ในโครงการ Python ของคุณ
  • โหลดไฟล์ CSV พร้อมคลาสสมุดงาน
  • เรียกใช้เมธอด Workbook.Combine สำหรับการรวมไฟล์
  • เรียกใช้เมธอด Workbook.Save และส่งชื่อไฟล์เอาต์พุตเป็นพารามิเตอร์
  • ตอนนี้คุณสามารถเปิดและใช้ไฟล์เอาต์พุตใน Microsoft Office, Adobe PDF หรือโปรแกรมอื่นๆ ที่เข้ากันได้

ไลบรารี Python เพื่อรวม CSV เป็น NUMBERS

เราโฮสต์แพ็คเกจ Python ของเราในที่เก็บ PyPi

ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งเป็น:$ pip install aspose-cells-python.

และยังสามารถติดตาม คำแนะนำทีละขั้นตอน เกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง “Aspose.Cells for Python via .NET” ในสภาพแวดล้อมของนักพัฒนาของคุณ

ความต้องการของระบบ

API ของเรารองรับบนแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด ก่อนดำเนินการโค้ดด้านล่าง โปรดตรวจสอบว่าคุณมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้ในระบบของคุณ

  • ติดตั้ง Python 3.7 หรือสูงกว่า
  • ติดตั้ง Aspose.Cells for Python จากpypi ให้ใช้คำสั่งเป็น:$ pip install aspose-cells-python.

CSV CSV รูปแบบไฟล์คืออะไร

ไฟล์ที่มีนามสกุล .csv (ค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค) แสดงถึงไฟล์ข้อความธรรมดาที่มีบันทึกข้อมูลที่มีค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค แต่ละบรรทัดในไฟล์ CSV คือเรกคอร์ดใหม่จากชุดเรกคอร์ดที่มีอยู่ในไฟล์ ไฟล์ดังกล่าวถูกสร้างขึ้นเมื่อมีจุดประสงค์ในการถ่ายโอนข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง เนื่องจากแอปพลิเคชันทั้งหมดสามารถรับรู้ระเบียนที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค การนำเข้าไฟล์ข้อมูลดังกล่าวไปยังฐานข้อมูลจึงทำได้สะดวกมาก แอปพลิเคชันสเปรดชีตเกือบทั้งหมด เช่น Microsoft Excel หรือ OpenOffice Calc สามารถนำเข้า CSV ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก ข้อมูลที่นำเข้าจากไฟล์ดังกล่าวจะถูกจัดเรียงในเซลล์ของสเปรดชีตเพื่อนำเสนอต่อผู้ใช้

อ่านเพิ่มเติม

NUMBERS NUMBERS รูปแบบไฟล์คืออะไร

ไฟล์ที่มีนามสกุล .numbers จะถูกจัดประเภทเป็นประเภทไฟล์สเปรดชีต ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงคล้ายกับไฟล์ .xlsx แต่ไฟล์ Numbers ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีต Apple iWork Numbers Apple iWork Numbers เป็นซอฟต์แวร์หน่วยหนึ่งของ iWork Productivity Suite iWork Productivity Suite เทียบเท่ากับ Microsoft Office Suite ที่ใช้บนพีซี Windows ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่า Numbers ซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับ MacOS ก็เป็นคู่แข่งของ Microsoft Excel เช่นกัน ในทำนองเดียวกัน Microsoft Excel ไฟล์ NUMBERS อาจมีตาราง แผนภูมิ และสูตร

อ่านเพิ่มเติม

รูปแบบการผสานอื่นๆ ที่รองรับ

เมื่อใช้ Python เราสามารถรวม csv เป็นรูปแบบไฟล์อื่น ๆ ได้มากมายรวมถึง

รวม CSV ถึง DOCX (Microsoft เอกสารเวิร์ด)
รวม CSV กับ SQL (ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง)
รวม CSV ถึง BMP (ภาพบิตแมป)
รวม CSV ถึง EMF (รูปแบบ Metafile ที่ปรับปรุงแล้ว)
รวม CSV ถึง GIF (รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก)
รวม CSV ถึง HTML (ภาษามาร์กอัปข้อความไฮเปอร์)
รวม CSV ถึง นพ (ภาษามาร์กดาวน์)
รวม CSV ถึง MHTML (รูปแบบการเก็บถาวรของหน้าเว็บ)
รวม CSV ถึง ODS (ไฟล์สเปรดชีต OpenDocument)
รวม CSV ถึง PDF (รูปแบบเอกสารพกพา)
รวม CSV ถึง PNG (กราฟิกเครือข่ายแบบพกพา)
รวม CSV ถึง SVG (กราฟิกแบบเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้)
รวม CSV ถึง TIFF (รูปแบบรูปภาพที่ติดแท็ก)
รวม CSV ถึง TSV (ค่าที่คั่นด้วยแท็บ)
รวม CSV ถึง TXT (เอกสารข้อความ)
รวม CSV ถึง XLS (รูปแบบไบนารีของ Excel)
รวม CSV ถึง XLSB (ไฟล์สมุดงานไบนารี Excel)
รวม CSV ถึง XLSM (ไฟล์สเปรดชีต)
รวม CSV ถึง XLSX (ไฟล์ OOXML Excel)
รวม CSV ถึง XLT (Microsoft เทมเพลต Excel)
รวม CSV ถึง XLTM (เทมเพลตที่เปิดใช้งานแมโครของ Excel)
รวม CSV ถึง XLTX (เทมเพลต Office OpenXML Excel)
รวม CSV เป็น XML (ภาษามาร์กอัปที่ขยายได้)
รวม CSV ถึง XPS (ข้อมูลจำเพาะของกระดาษ XML)
รวม CSV ถึง JSON (สัญกรณ์วัตถุ JavaScript)
รวม CSV ถึง JPEG (JPEG อิมเมจ)