CSV'i Python Excel Kitaplığı'nda SPREADSHEETML'e dönüştürün
CSV'i SPREADSHEETML'e dönüştürmek için yüksek hızlı Python excel kitaplığı. Bu, CSV, SPREADSHEETML ve diğer birçok formatı Python kullanarak içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel Kitaplığını Kullanarak CSV\'i SPREADSHEETML\'e Dönüştürün
CSV’i SPREADSHEETML’e nasıl dönüştürebilirim? Aspose.Cells for Python kütüphanesi ile CSV’i programlı olarak birkaç satır kodla kolayca SPREADSHEETML’e dönüştürebilirsiniz. Aspose.Cells for Python tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir.CSV\'i Python Excel Kitaplığı\'ndaki SPREADSHEETML\'e kaydedin
Aşağıdaki örnek, CSV excel kitaplığında CSV’in SPREADSHEETML’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir.
CSV’i SPREADSHEETML’e dönüştürmek için kolay adımları izleyin. CSV dosyanızı yükleyin ve ardından SPREADSHEETML dosyası olarak kaydedin. Hem CSV okuma hem de SPREADSHEETML yazma için tam nitelikli dosya adlarını kullanabilirsiniz. Çıktı SPREADSHEETML içeriği ve biçimlendirmesi orijinal CSV belgesiyle aynı olacaktır.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
CSV\'i Python aracılığıyla SPREADSHEETML\'e dönüştürme
CSV dosyalarını program aracılığıyla SPREADSHEETML’e dönüştürmeniz mi gerekiyor? Python geliştiricileri, yalnızca birkaç satır kodla CSV’i kolayca SPREADSHEETML’e yükleyebilir ve dönüştürebilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ komutunu yükleyin.
- Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
- CSV dosyasını bir Çalışma Kitabı örneğiyle yükleyin.
- Workbook.save yöntemini çağırarak CSV’i SPREADSHEETML’e dönüştürün.
- CSV’in SPREADSHEETML’e dönüşüm sonucunu alın.
Python CSV\'i SPREADSHEETML\'e Dönüştürmek için Excel Kitaplığı
Sisteminize “Aspose.Cells for Python via Java” kurulumu için üç seçenek bulunmaktadır. Lütfen ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçin ve adım adım talimatları izleyin:
- Aspose.Cells for Python via Java’i Windows’e yükleyin. Bkz. Dokümantasyon
- Linux’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
- MacOS’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
sistem gereksinimleri
Aspose.Cells for Python via Java platformdan bağımsızdır API ve herhangi bir platformda kullanılabilir (Windows, Linux ve MacOS), sadece sistemin Java 1.8 veya daha yüksek bir sürüme sahip olduğundan emin olun, Python 3,5 veya daha yüksek.
- Java’i kurun ve PATH ortam değişkenine ekleyin, örneğin:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:
$ pip install aspose-cells.
CSV CSV Dosya Biçimi nedir
.csv (Virgülle Ayrılmış Değerler) uzantılı dosyalar, virgülle ayrılmış değerlere sahip veri kayıtlarını içeren düz metin dosyalarını temsil eder. CSV dosyasındaki her satır, dosyanın içerdiği kayıtlar kümesindeki yeni bir kayıttır. Bu tür dosyalar, bir depolama sisteminden diğerine veri aktarımı amaçlandığında oluşturulur. Tüm uygulamalar virgülle ayrılmış kayıtları tanıyabildiği için bu tür veri dosyalarının veri tabanına aktarımı çok rahat yapılır. Microsoft Excel veya OpenOffice Calc gibi hemen hemen tüm elektronik tablo uygulamaları, CSV'i fazla çaba harcamadan içe aktarabilir. Bu tür dosyalardan içe aktarılan veriler, kullanıcıya gösterilmek üzere bir elektronik tablonun hücrelerinde düzenlenir.
Daha Fazla OkuSPREADSHEETML SPREADSHEETML Dosya Biçimi nedir
XML, HTML'e benzer, ancak nesneleri tanımlamak için etiket kullanımı açısından farklı olan Genişletilebilir İşaretleme Dili anlamına gelir. XML dosya formatının oluşturulmasının ardındaki fikir, verileri yazılım veya donanım araçlarına bağımlı olmadan depolamak ve taşımaktı. Popülerliği, hem insan hem de makine tarafından okunabilir olmasından kaynaklanmaktadır. Bu, World Wide Web (WWW) gibi ağ üzerinden depolanacak ve paylaşılacak nesneler biçiminde ortak veri protokolleri oluşturmasına olanak tanır. XML'deki "X" genişletilebilirlik içindir; bu, dilin kullanıcı gereksinimlerine göre herhangi bir sayıda sembole genişletilebileceğini ima eder. Microsoft Açık XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML ve SVG gibi birçok standart dosya formatı bu özelliklerden yararlanmaktadır.
Daha Fazla OkuDesteklenen Diğer Dönüşümler
Ayrıca CSV\'i aşağıda listelenenlerden birkaçı dahil olmak üzere diğer birçok dosya biçimine dönüştürebilirsiniz.