CSV'i Python Excel Kitaplığı'nda SQL'e dönüştürün
CSV'i SQL'e dönüştürmek için yüksek hızlı Python excel kitaplığı. Bu, CSV, SQL ve diğer birçok formatı Python kullanarak içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.
Aspose.Cells for Python
Overview
CSV\'i Python Excel Kitaplığını Kullanarak SQL\'e Dönüştürün
CSV’i SQL’e nasıl dönüştürebilirim? Aspose.Cells for Python kütüphanesi ile CSV’i programlı olarak birkaç satır kodla kolayca SQL’e dönüştürebilirsiniz. Aspose.Cells for Python tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir.CSV\'i Python Excel Kitaplığı\'nda SQL\'e kaydedin
Aşağıdaki örnek, CSV’in Python excel kitaplığında SQL’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir.
CSV’i SQL’e dönüştürmek için kolay adımları izleyin. CSV dosyanızı yükleyin ve ardından SQL dosyası olarak kaydedin. Hem CSV okuma hem de SQL yazma için tam nitelikli dosya adlarını kullanabilirsiniz. Çıktı SQL içeriği ve biçimlendirmesi orijinal CSV belgesiyle aynı olacaktır.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
CSV\'i Python aracılığıyla SQL\'e dönüştürme
CSV dosyalarını programlı olarak SQL’e dönüştürmeniz mi gerekiyor? Python geliştiricileri, yalnızca birkaç satır kodla CSV’i kolayca yükleyebilir ve SQL’e dönüştürebilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ komutunu yükleyin.
- Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
- CSV dosyasını bir Çalışma Kitabı örneğiyle yükleyin.
- Workbook.save yöntemini çağırarak CSV’i SQL’e dönüştürün.
- CSV’in SQL’e dönüşüm sonucunu alın.
Python CSV\'i SQL\'e Dönüştürmek için Excel Kitaplığı
Sisteminize “Aspose.Cells for Python via Java” kurulumu için üç seçenek bulunmaktadır. Lütfen ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçin ve adım adım talimatları izleyin:
- Aspose.Cells for Python via Java’i Windows’e yükleyin. Bkz. Dokümantasyon
- Linux’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
- MacOS’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
sistem gereksinimleri
Aspose.Cells for Python via Java platformdan bağımsızdır API ve herhangi bir platformda kullanılabilir (Windows, Linux ve MacOS), sadece sistemin Java 1.8 veya daha yüksek bir sürüme sahip olduğundan emin olun, Python 3,5 veya daha yüksek.
- Java’i kurun ve PATH ortam değişkenine ekleyin, örneğin:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:
$ pip install aspose-cells.
CSV CSV Dosya Biçimi nedir
.csv (Virgülle Ayrılmış Değerler) uzantılı dosyalar, virgülle ayrılmış değerlere sahip veri kayıtlarını içeren düz metin dosyalarını temsil eder. CSV dosyasındaki her satır, dosyanın içerdiği kayıtlar kümesindeki yeni bir kayıttır. Bu tür dosyalar, bir depolama sisteminden diğerine veri aktarımı amaçlandığında oluşturulur. Tüm uygulamalar virgülle ayrılmış kayıtları tanıyabildiği için bu tür veri dosyalarının veri tabanına aktarımı çok rahat yapılır. Microsoft Excel veya OpenOffice Calc gibi hemen hemen tüm elektronik tablo uygulamaları, CSV'i fazla çaba harcamadan içe aktarabilir. Bu tür dosyalardan içe aktarılan veriler, kullanıcıya gösterilmek üzere bir elektronik tablonun hücrelerinde düzenlenir.
Daha Fazla OkuSQL SQL Dosya Biçimi nedir
.sql uzantılı bir dosya, ilişkisel veritabanlarıyla çalışacak kodları içeren Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) dosyasıdır. Veritabanlarında CRUD (Oluşturma, Okuma, Güncelleme ve Silme) işlemleri için SQL ifadeleri yazmak için kullanılır. SQL dosyaları, masaüstü ve web tabanlı veritabanlarıyla çalışırken yaygındır. SQL'in Java Kalıcı Sorgu Dili (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL ve diğerleri gibi çeşitli alternatifleri vardır. SQL dosyaları, Microsoft SQL Server'ın sorgu editörleri, MySQL ve Windows işletim sistemindeki Notepad gibi diğer düz metin editörleri tarafından açılabilir.
Daha Fazla OkuDesteklenen Diğer Dönüşümler
Ayrıca CSV\'i aşağıda listelenenlerden birkaçı dahil olmak üzere diğer birçok dosya biçimine dönüştürebilirsiniz.