CSV'i Python'de XLAM'e dönüştür
CSV'i XLAM'e dönüştürmek için yüksek hızlı Python kitaplığı. Bu, CSV, XLAM ve Python'i kullanan diğer birçok formatı içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python\'i Kullanarak CSV\'i XLAM\'e Dönüştür
CSV’i XLAM’e nasıl dönüştürebilirim? Aspose.Cells for Python kütüphanesi ile birkaç satır kod ile CSV’i programlı olarak kolayca XLAM’e dönüştürebilirsiniz. Aspose.Cells for Python tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, oluşturma ve yazdırma becerisiyle platformlar arası uygulamalar oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürmekle kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını resim, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlası olarak işleyebilir, böylece belge alışverişi için mükemmel bir seçimdir endüstri standardında biçimleri.CSV\'i Python\'de XLAM\'e Kaydet Çevrimiçi Ücretsiz
Aşağıdaki örnek, Python’de CSV’in XLAM’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir.
CSV’i XLAM’e dönüştürmek için kolay adımları izleyin. CSV dosyanızı yükleyin, ardından XLAM dosyası olarak kaydedin. Hem CSV okuması hem de XLAM yazması için tam nitelikli dosya adları kullanabilirsiniz. Çıktı XLAM içeriği ve biçimlendirmesi orijinal CSV belgesiyle aynı olacaktır.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
CSV\'i Python aracılığıyla XLAM\'e dönüştürme
CSV dosyalarını programlı olarak XLAM’e dönüştürmeniz mi gerekiyor? Python geliştiricileri, yalnızca birkaç satır kodla CSV’i kolayca yükleyebilir ve XLAM’e dönüştürebilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ yükleyin.
- Python projenize bir kitaplık referansı ekleyin (kitaplığı içe aktarın).
- CSV dosyasını bir Çalışma Kitabı örneğiyle yükleyin.
- Workbook.save yöntemini çağırarak CSV’i XLAM’e dönüştürün.
- CSV’in XLAM’e dönüştürme sonucunu alın.
CSV\'i XLAM\'e dönüştürmek için Python kitaplığı
Sisteminize “Aspose.Cells for Python via Java” yüklemek için üç seçenek vardır. Lütfen ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçin ve adım adım talimatları izleyin:
sistem gereksinimleri
Aspose.Cells for Python via Java, platformdan bağımsızdır API ve herhangi bir platformda kullanılabilir (Windows, Linux ve MacOS), sadece sistemin Java 1.8 veya üstü olduğundan emin olun, Python 3.5 veya üstü.
- Java’i yükleyin ve PATH ortam değişkenine ekleyin, örneğin:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python’i buradan yükleyinpypi , komutu şu şekilde kullanın:
$ pip install aspose-cells.
CSV CSV Dosya Biçimi nedir
.csv (Virgülle Ayrılmış Değerler) uzantılı dosyalar, virgülle ayrılmış değerler içeren veri kayıtlarını içeren düz metin dosyalarını temsil eder. CSV dosyasındaki her satır, dosyada bulunan kayıt kümesinden yeni bir kayıttır. Bu tür dosyalar, bir depolama sisteminden diğerine veri aktarımı amaçlandığında oluşturulur. Tüm uygulamalar virgülle ayrılmış kayıtları tanıyabildiğinden, bu tür veri dosyalarının veri tabanına aktarımı çok rahat bir şekilde yapılır. Microsoft Excel veya OpenOffice Calc gibi hemen hemen tüm elektronik tablo uygulamaları, CSV'i fazla çaba harcamadan içe aktarabilir. Bu tür dosyalardan içe aktarılan veriler, kullanıcıya gösterilmek üzere bir elektronik tablonun hücrelerinde düzenlenir.
Daha Fazla OkuXLAM XLAM Dosya Biçimi nedir
XLAM, elektronik tablolara yeni işlevler eklemek için kullanılan Makro Etkin bir Eklenti dosyasıdır. Eklenti, ek kod çalıştıran ve elektronik tablolar için ek işlevsellik sağlayan tamamlayıcı bir programdır. XLAM dosyaları .xlam uzantısıyla depolanır. XLAM dosyaları, XLSM ve XLSX dosya biçimlerine benzer XML tabanlı dosyalardır ve genel dosya boyutunu azaltmak için ZIP sıkıştırmasıyla kaydedilir.
Daha Fazla OkuDiğer Desteklenen Dönüşümler
Ayrıca CSV\'i aşağıda listelenen birkaç dosya da dahil olmak üzere diğer birçok dosya biçimine dönüştürebilirsiniz.