NUMBERS'ı Python Excel Kitaplığı'nda SQL'e dönüştürün
NUMBERS'ı SQL'e dönüştürmek için yüksek hızlı Python excel kitaplığı. Bu, Python'i kullanarak NUMBERS, SQL ve diğer birçok formatı içe ve dışa aktarmak için kullanılan profesyonel bir yazılım çözümüdür.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel Kitaplığını Kullanarak NUMBERS\'ı SQL\'e Dönüştürün
NUMBERS’ı SQL’e nasıl dönüştürebilirim? Aspose.Cells for Python kütüphanesi ile NUMBERS’ı programlı olarak birkaç satır kodla kolayca SQL’e dönüştürebilirsiniz. Aspose.Cells for Python tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir.NUMBERS\'ı Python Excel Kitaplığı\'nda SQL\'e kaydedin
Aşağıdaki örnek, Python excel kitaplığında NUMBERS’ın SQL’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir.
NUMBERS’ı SQL’e dönüştürmek için kolay adımları izleyin. NUMBERS dosyanızı yükleyin ve ardından SQL dosyası olarak kaydedin. Hem NUMBERS okuma hem de SQL yazma için tam nitelikli dosya adlarını kullanabilirsiniz. Çıktı SQL içeriği ve biçimlendirmesi orijinal NUMBERS belgesiyle aynı olacaktır.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
NUMBERS\'ı Python aracılığıyla SQL\'e dönüştürme
NUMBERS dosyasını programlı olarak SQL’e dönüştürmeniz mi gerekiyor? Python geliştiriciler, yalnızca birkaç satır kodla NUMBERS’ı kolayca yükleyebilir ve SQL’e dönüştürebilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ komutunu yükleyin.
- Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
- NUMBERS dosyasını bir Çalışma Kitabı örneğiyle yükleyin.
- Workbook.save yöntemini çağırarak NUMBERS’ı SQL’e dönüştürün.
- NUMBERS’ın SQL’e dönüşüm sonucunu alın.
Python NUMBERS\'ı SQL\'e Dönüştürmek için Excel Kitaplığı
Sisteminize “Aspose.Cells for Python via Java” kurulumu için üç seçenek bulunmaktadır. Lütfen ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçin ve adım adım talimatları izleyin:
- Aspose.Cells for Python via Java’i Windows’e yükleyin. Bkz. Dokümantasyon
- Linux’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
- MacOS’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
sistem gereksinimleri
Aspose.Cells for Python via Java platformdan bağımsızdır API ve herhangi bir platformda kullanılabilir (Windows, Linux ve MacOS), sadece sistemin Java 1.8 veya daha yüksek bir sürüme sahip olduğundan emin olun, Python 3,5 veya daha yüksek.
- Java’i kurun ve PATH ortam değişkenine ekleyin, örneğin:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS NUMBERS Dosya Biçimi nedir
.numbers uzantılı dosyalar elektronik tablo dosya türü olarak sınıflandırılır, bu nedenle .xlsx dosyalarına benzerler; ancak Numbers dosyaları Apple iWork Numbers elektronik tablo yazılımı kullanılarak oluşturulmuştur. Apple iWork Numbers, iWork Productivity Suite'in bir birim yazılımıdır. iWork Productivity Suite, Windows bilgisayarlarda kullanılan Microsoft Office Suite'e eşdeğerdir. Dolayısıyla MacOS için mevcut olan Numbers'in aynı zamanda Microsoft Excel'in de rakibi olduğunu söyleyebiliriz. Aynı şekilde Microsoft Excel NUMBERS dosyası da tablolar, grafikler ve formüller içerebilir.
Daha Fazla OkuSQL SQL Dosya Biçimi nedir
.sql uzantılı bir dosya, ilişkisel veritabanlarıyla çalışacak kodları içeren Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) dosyasıdır. Veritabanlarında CRUD (Oluşturma, Okuma, Güncelleme ve Silme) işlemleri için SQL ifadeleri yazmak için kullanılır. SQL dosyaları, masaüstü ve web tabanlı veritabanlarıyla çalışırken yaygındır. SQL'in Java Kalıcı Sorgu Dili (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL ve diğerleri gibi çeşitli alternatifleri vardır. SQL dosyaları, Microsoft SQL Server'ın sorgu editörleri, MySQL ve Windows işletim sistemindeki Notepad gibi diğer düz metin editörleri tarafından açılabilir.
Daha Fazla OkuDesteklenen Diğer Dönüşümler
Ayrıca NUMBERS dosyasını aşağıda listelenenlerden birkaçı dahil olmak üzere birçok başka dosya biçimine de dönüştürebilirsiniz.