Python Excel Kitaplığı'ndaki NUMBERS'ı TIFF'e dönüştürün
NUMBERS'ı TIFF'e dönüştürmek için yüksek hızlı Python excel kitaplığı. Bu, NUMBERS'ı, TIFF'i ve Python'i kullanarak diğer birçok formatı içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel Kitaplığını Kullanarak NUMBERS\'ı TIFF\'e Dönüştür
NUMBERS’ı TIFF’e nasıl dönüştürebilirim? Aspose.Cells for Python kütüphanesi ile NUMBERS’ı programlı olarak birkaç satır kodla kolayca TIFF’e dönüştürebilirsiniz. Aspose.Cells for Python tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir.NUMBERS\'ı Python Excel Kitaplığı\'nda TIFF\'e kaydedin
Aşağıdaki örnek, Python excel kitaplığında NUMBERS’ın TIFF’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir.
NUMBERS’ı TIFF’e dönüştürmek için kolay adımları izleyin. NUMBERS dosyanızı yükleyin ve ardından TIFF dosyası olarak kaydedin. Hem NUMBERS okuma hem de TIFF yazma için tam nitelikli dosya adlarını kullanabilirsiniz. TIFF çıktısının içeriği ve biçimlendirmesi orijinal NUMBERS belgesiyle aynı olacaktır.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
NUMBERS\'ı Python aracılığıyla TIFF\'e dönüştürme
NUMBERS dosyayı programlı olarak TIFF’e dönüştürmeniz mi gerekiyor? Python geliştiricileri, yalnızca birkaç satır kodla NUMBERS’ı kolayca yükleyip TIFF’e dönüştürebilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ komutunu yükleyin.
- Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
- NUMBERS dosyasını bir Çalışma Kitabı örneğiyle yükleyin.
- Workbook.save yöntemini çağırarak NUMBERS’ı TIFF’e dönüştürün.
- NUMBERS’ın dönüşüm sonucunu TIFF’e alın.
Python NUMARALARI TIFF\'e Dönüştürmek için Excel Kitaplığı
Sisteminize “Aspose.Cells for Python via Java” kurulumu için üç seçenek bulunmaktadır. Lütfen ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçin ve adım adım talimatları izleyin:
- Aspose.Cells for Python via Java’i Windows’e yükleyin. Bkz. Dokümantasyon
- Linux’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
- MacOS’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
sistem gereksinimleri
Aspose.Cells for Python via Java platformdan bağımsızdır API ve herhangi bir platformda kullanılabilir (Windows, Linux ve MacOS), sadece sistemin Java 1.8 veya daha yüksek bir sürüme sahip olduğundan emin olun, Python 3,5 veya daha yüksek.
- Java’i kurun ve PATH ortam değişkenine ekleyin, örneğin:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS NUMBERS Dosya Biçimi nedir
.numbers uzantılı dosyalar elektronik tablo dosya türü olarak sınıflandırılır, bu nedenle .xlsx dosyalarına benzerler; ancak Numbers dosyaları Apple iWork Numbers elektronik tablo yazılımı kullanılarak oluşturulmuştur. Apple iWork Numbers, iWork Productivity Suite'in bir birim yazılımıdır. iWork Productivity Suite, Windows bilgisayarlarda kullanılan Microsoft Office Suite'e eşdeğerdir. Dolayısıyla MacOS için mevcut olan Numbers'in aynı zamanda Microsoft Excel'in de rakibi olduğunu söyleyebiliriz. Aynı şekilde Microsoft Excel NUMBERS dosyası da tablolar, grafikler ve formüller içerebilir.
Daha Fazla OkuTIFF TIFF Dosya Biçimi nedir
TIFF veya TIF, Etiketli Görüntü Dosyası Formatı, bu dosya formatı standardına uygun çeşitli cihazlarda kullanılması amaçlanan taramalı görüntüleri temsil eder. Çeşitli renk uzaylarında iki düzeyli, gri tonlamalı, palet renkli ve tam renkli görüntü verilerini tanımlama yeteneğine sahiptir. Formatı kullanan uygulamalar için uzay ve zaman arasında seçim yapmak üzere kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma düzenlerini destekler. Format makineye bağlı değildir ve işlemci, işletim sistemi veya dosya sistemi gibi sınırlamalardan muaftır.
Daha Fazla OkuDesteklenen Diğer Dönüşümler
Ayrıca NUMBERS dosyasını aşağıda listelenenlerden birkaçı dahil olmak üzere birçok başka dosya biçimine de dönüştürebilirsiniz.