NUMBERS'ı Python Excel Kitaplığı aracılığıyla JPEG ile birleştir
NUMARALARI JPEG ile birleştirmek için yüksek hızlı Python excel kütüphanesi. Python'de üst düzey, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için API excel dönüşümümüzü kullanın. Bu, Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image ve diğer birçok Excel formatını içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.
Python Excel Kitaplığını Kullanarak NUMBERS\'ı JPEG ile Birleştir
NUMBERS’ı JPEG ile nasıl birleştiririm? Aspose.Cells for Python via Java kütüphanesi ile NUMBERS’ı JPEG ile programlı olarak birkaç satır kodla kolayca birleştirebilirsiniz. Aspose.Cells for Python via Java tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir. Aspose.Cells for Python via Java numaralı telefondan kurulum yapabilirsiniz.pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells
.NUMBERS\'ı Python Excel Kitaplığı\'ndaki JPEG ile birleştir
Aşağıdaki örnekte NUMBERS’ın Aspose.Cells for Python via Java’deki JPEG ile nasıl birleştirileceği gösterilmektedir.
NUMBERS’ı JPEG ile birleştirmek için kolay adımları izleyin. Dosyalarınızı yükleyin, dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın ve ardından JPEG dosyasına kaydedin. Python’de kod geliştirirseniz bu, göründüğünden daha basit olacaktır. NUMBERS’ı JPEG ile birleştiren Python örneğine bakın.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
NUMBERS\'ı Python Excel Kitaplığı aracılığıyla JPEG ile Birleştirme
NUMBERS’ı JPEG ile programlı olarak birleştirmeniz mi gerekiyor? Birleştiren ve birleştiren temel bir belge Aspose.Cells for Python via Java API’ler yalnızca birkaç satır kodla yapılabilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ yükleyin.
- Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
- NUMBERS dosyasını Workbook sınıfıyla yükleyin.
- Dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın.
- Workbook.Save yöntemini çağırın ve çıktı dosyası adını parametre olarak iletin. Artık çıktı dosyasını Microsoft Office, Adobe PDF veya başka herhangi bir uyumlu programda açabilir ve kullanabilirsiniz.
NUMBERS\'ı JPEG ile birleştirmek için Python kitaplığı
Sisteminize “Aspose.Cells for Python via Java” kurulumu için üç seçenek bulunmaktadır. Lütfen ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçin ve adım adım talimatları izleyin:
- Aspose.Cells for Python via Java’i Windows’e yükleyin. Bkz. Dokümantasyon
- Linux’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
- MacOS’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
sistem gereksinimleri
API’lerimiz tüm önemli platformlarda ve İşletim Sistemlerinde desteklenir. Aşağıdaki kodu çalıştırmadan önce lütfen sisteminizde aşağıdaki önkoşulların bulunduğundan emin olun.
NUMBERS NUMBERS Dosya Biçimi nedir
.numbers uzantılı dosyalar elektronik tablo dosya türü olarak sınıflandırılır, bu nedenle .xlsx dosyalarına benzerler; ancak Numbers dosyaları Apple iWork Numbers elektronik tablo yazılımı kullanılarak oluşturulmuştur. Apple iWork Numbers, iWork Productivity Suite'in bir birim yazılımıdır. iWork Productivity Suite, Windows bilgisayarlarda kullanılan Microsoft Office Suite'e eşdeğerdir. Dolayısıyla MacOS için mevcut olan Numbers'in aynı zamanda Microsoft Excel'in de rakibi olduğunu söyleyebiliriz. Aynı şekilde Microsoft Excel NUMBERS dosyası da tablolar, grafikler ve formüller içerebilir.
Daha Fazla OkuJPEG JPEG Dosya Biçimi nedir
JPEG, kayıplı sıkıştırma yöntemi kullanılarak kaydedilen bir tür görüntü formatıdır. Sıkıştırmanın bir sonucu olarak çıktı görüntüsü, depolama boyutu ile görüntü kalitesi arasında bir dengedir. Kullanıcılar, depolama boyutunu azaltırken aynı zamanda istenen kalite seviyesine ulaşmak için sıkıştırma seviyesini ayarlayabilir. Görüntüye 10:1 sıkıştırma uygulanırsa görüntü kalitesi ihmal edilebilir düzeyde etkilenir. Sıkıştırma değeri ne kadar yüksek olursa görüntü kalitesindeki bozulma da o kadar yüksek olur.
Daha Fazla OkuDesteklenen Diğer Birleştirme Formatları
One, Python excel kütüphanesini kullanarak sayıları diğer birçok dosya formatıyla da birleştirebilir.