SPREADSHEETML'i Python Excel Kitaplığı aracılığıyla SQL ile birleştir

SPREADSHEETML'i SQL ile birleştirmek için yüksek hızlı Python excel kitaplığı. Python'de üst düzey, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için API excel dönüşümümüzü kullanın. Bu, Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image'i ve diğer birçok excel formatını içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.

Python Excel Kitaplığını Kullanarak SPREADSHEETML\'i SQL ile Birleştirme

SPREADSHEETML’i SQL ile nasıl birleştiririm? Aspose.Cells for Python via Java kütüphanesi ile SPREADSHEETML’i birkaç satır kodla programlı olarak SQL ile kolayca birleştirebilirsiniz. Aspose.Cells for Python via Java tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir. Aspose.Cells for Python via Java numaralı telefondan kurulum yapabilirsiniz.pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells.

Python Excel Kitaplığı\'ndaki SPREADSHEETML\'i SQL ile birleştir

Aşağıdaki örnek, SPREADSHEETML’in Aspose.Cells for Python via Java’de SQL ile nasıl birleştirileceğini gösterir.

SPREADSHEETML’i SQL ile birleştirmek için kolay adımları izleyin. Dosyalarınızı yükleyin, dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın ve ardından bunu SQL dosyasına kaydedin. Python’de kod geliştirirseniz bu, göründüğünden daha basit olacaktır. SPREADSHEETML’i SQL ile birleştiren Python örneğine bakın.

Python Excel Kitaplığında SPREADSHEETML\'i SQL ile Birleştirmek için Örnek Kod

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Python Excel Kitaplığı aracılığıyla SPREADSHEETML\'i SQL ile Birleştirme

SPREADSHEETML’i SQL ile programlı olarak birleştirmeniz mi gerekiyor? Birleştiren ve birleştiren temel bir belge Aspose.Cells for Python via Java API’ler yalnızca birkaç satır kodla yapılabilir.

‘Aspose.Cells for Python via Java’ yükleyin.
Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
SPREADSHEETML dosyasını Workbook sınıfıyla yükleyin.
Dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın.
Workbook.Save yöntemini çağırın ve çıktı dosyası adını parametre olarak iletin. Artık çıktı dosyasını Microsoft Office, Adobe PDF veya başka herhangi bir uyumlu programda açabilir ve kullanabilirsiniz.

Python SPREADSHEETML\'i SQL ile birleştirmek için kitaplık

Sisteminize “Aspose.Cells for Python via Java” kurulumu için üç seçenek bulunmaktadır. Lütfen ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçin ve adım adım talimatları izleyin:

Aspose.Cells for Python via Java’i Windows’e yükleyin. Bkz. Dokümantasyon
Linux’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon
MacOS’ta Aspose.Cells for Python via Java’i yükleyin. Görmek Dokümantasyon

sistem gereksinimleri

API’lerimiz tüm önemli platformlarda ve İşletim Sistemlerinde desteklenir. Aşağıdaki kodu çalıştırmadan önce lütfen sisteminizde aşağıdaki önkoşulların bulunduğundan emin olun.

Java 1.8 veya üstünü yükleyin ve bunu PATH ortam değişkenine ekleyin, örneğin:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Düzenlemek Python 3,5 veya daha yüksek.
Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML SPREADSHEETML Dosya Biçimi nedir

XML, HTML'e benzer, ancak nesneleri tanımlamak için etiket kullanımı açısından farklı olan Genişletilebilir İşaretleme Dili anlamına gelir. XML dosya formatının oluşturulmasının ardındaki fikir, verileri yazılım veya donanım araçlarına bağımlı olmadan depolamak ve taşımaktı. Popülerliği, hem insan hem de makine tarafından okunabilir olmasından kaynaklanmaktadır. Bu, World Wide Web (WWW) gibi ağ üzerinden depolanacak ve paylaşılacak nesneler biçiminde ortak veri protokolleri oluşturmasına olanak tanır. XML'deki "X" genişletilebilirlik içindir; bu, dilin kullanıcı gereksinimlerine göre herhangi bir sayıda sembole genişletilebileceğini ima eder. Microsoft Açık XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML ve SVG gibi birçok standart dosya formatı bu özelliklerden yararlanmaktadır.

Daha Fazla Oku

SQL SQL Dosya Biçimi nedir

.sql uzantılı bir dosya, ilişkisel veritabanlarıyla çalışacak kodları içeren Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) dosyasıdır. Veritabanlarında CRUD (Oluşturma, Okuma, Güncelleme ve Silme) işlemleri için SQL ifadeleri yazmak için kullanılır. SQL dosyaları, masaüstü ve web tabanlı veritabanlarıyla çalışırken yaygındır. SQL'in Java Kalıcı Sorgu Dili (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL ve diğerleri gibi çeşitli alternatifleri vardır. SQL dosyaları, Microsoft SQL Server'ın sorgu editörleri, MySQL ve Windows işletim sistemindeki Notepad gibi diğer düz metin editörleri tarafından açılabilir.

Daha Fazla Oku