Python Excel Kütüphanesinde TABDELIMITED'ı PNG'e dönüştürün
TABDELIMITED'i PNG'e dönüştürmek için yüksek hızlı Python excel kütüphanesi. Python'de yüksek seviyeli, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için API excel dönüşümümüzü kullanın.
Aspose.Cells for Python
Overview
Python Excel Kütüphanesinde TABDELIMITED\'ı PNG\'e dönüştürün
TABDELIMITED’ı PNG’e nasıl dönüştürebilirim? NET kütüphanesi aracılığıyla Aspose.Cells for Python ile TABDELIMITED’i programlı olarak birkaç satır kodla kolayca PNG’e dönüştürebilirsiniz. Aspose.Cells for Python NET aracılığıyla tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir.TABDELIMITED\'i Python Excel Kütüphanesinde PNG\'e kaydedin
Aşağıdaki örnek, Python excel kitaplığında TABDELIMITED’ın PNG’e nasıl dönüştürüleceğini gösterir.
TABDELIMITED’i PNG’e dönüştürmek için kolay adımları izleyin. TABDELIMITED dosyanızı yükleyin ve ardından PNG dosyası olarak kaydedin. Hem TABDELIMITED okuma hem de PNG yazma için tam nitelikli dosya adlarını kullanabilirsiniz. PNG çıktısının içeriği ve formatı orijinal TABDELIMITED belgesiyle aynı olacaktır.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
TABDELIMITED\'i PNG\'e Dönüştürme
TABDELIMITED dosyalarını programlı olarak PNG’e dönüştürmeniz mi gerekiyor? Python geliştiricileri TABDELIMITED’i yalnızca birkaç satır kodla kolayca yükleyip PNG’e dönüştürebilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ komutunu yükleyin.
- Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
- TABDELIMITED dosyasını bir Çalışma Kitabı örneğiyle yükleyin.
- Workbook.save yöntemini çağırarak TABDELIMITED’ı PNG’e dönüştürün.
- TABDELIMITED’in PNG’e dönüşüm sonucunu alın.
Python TABDELIMITED\'ı PNG\'e Dönüştürecek Excel Kitaplığı
Python paketlerimizi PyPi depolarında barındırıyoruz.
Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.
Ayrıca aşağıdakileri de takip edebilirsiniz: adım adım talimatlar geliştirici ortamınıza “Aspose.Cells for Python via .NET” nasıl kurulacağı hakkında.
sistem gereksinimleri
Aspose.Cells for Python - NET platformdan bağımsızdır API ve herhangi bir platformda kullanılabilir (Windows, Linux), sadece sistemin aşağıdaki özelliklere sahip olduğundan emin olun: Python 3.7 veya daha yüksek.
TABDELIMITED TABDELIMITED Dosya Biçimi nedir
Sekmeyle Ayrılmış Değerler (TSV) dosya biçimi, düz metin biçiminde sekmelerle ayrılmış verileri temsil eder. CSV'e benzer dosya formatı, farklı uygulamalar arasında içe ve dışa aktarma amacıyla verilerin yapılandırılmış bir şekilde düzenlenmesi için kullanılır. Format öncelikle Elektronik Tablo uygulamalarında ve veritabanlarında veri içe/dışa aktarma ve alışverişi için kullanılır. TSV dosyasındaki her kayıt, her alan değerinin bir sekme karakteriyle ayrıldığı tek satırlık bir metin dosyasında bulunur. TSV dosya biçimi için ortam türü, metin/sekmeyle ayrılmış değerlerdir.
Daha Fazla OkuPNG PNG Dosya Biçimi nedir
PNG (Taşınabilir Ağ Grafikleri) dosyası, kayıpsız sıkıştırma kullanan bir raster görüntü dosyası biçimidir. Bu dosya formatı, Grafik Değişim Formatının (GIF) yerine oluşturulmuştur ve herhangi bir telif hakkı sınırlaması yoktur. Ancak PNG dosya formatı animasyonları desteklememektedir. PNG dosya formatı kayıpsız görüntü sıkıştırmayı destekler ve bu da onu kullanıcıları arasında popüler kılar. Zamanın geçmesiyle birlikte PNG, yaygın olarak kullanılan görüntü dosyası formatlarından biri olarak gelişti.
Daha Fazla OkuDesteklenen Diğer Dönüşümler
Ayrıca TABDELIMITED\'i aşağıda listelenenlerden birkaçı dahil olmak üzere diğer birçok dosya formatına da dönüştürebilirsiniz.