EXCEL'i JPEG ile Python Excel Kitaplığı aracılığıyla birleştir

EXCEL'i JPEG ile birleştirmek için yüksek hızlı Python excel kitaplığı. Python'de üst düzey, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için API excel dönüşümümüzü kullanın. Bu, Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image'i ve diğer birçok excel formatını içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.

Python Excel Kitaplığını Kullanarak EXCEL\'i JPEG ile Birleştir

EXCEL’i JPEG ile nasıl birleştiririm? Aspose.Cells for Python via .NET kütüphanesi ile EXCEL’i JPEG ile programlı olarak birkaç satır kodla kolayca birleştirebilirsiniz. Aspose.Cells for Python via .NET tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir. Aspose.Cells for Python via .NET numaralı telefondan kurulum yapabilirsiniz.pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

EXCEL\'i Python Excel Kitaplığı\'ndaki JPEG ile birleştir

Aşağıdaki örnek, EXCEL’in Aspose.Cells for Python via .NET’deki JPEG ile nasıl birleştirileceğini gösterir.

EXCEL’i JPEG ile birleştirmek için kolay adımları izleyin. Dosyalarınızı yükleyin, dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın ve ardından JPEG dosyasına kaydedin. Python’de kod geliştirirseniz bu, göründüğünden daha basit olacaktır. EXCEL’i JPEG ile birleştiren Python örneğine bakın.

Python Excel Kitaplığında EXCEL\'i JPEG ile Birleştirmek için Örnek Kod

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Python Excel Kitaplığı aracılığıyla EXCEL\'i JPEG ile Birleştirme

EXCEL’i programlı olarak JPEG ile birleştirmeniz mi gerekiyor? Birleştiren ve birleştiren temel bir belge Aspose.Cells for Python via .NET API’ler yalnızca birkaç satır kodla yapılabilir.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ yükleyin.
Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
EXCEL dosyasını Workbook sınıfıyla yükleyin.
Dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın.
Workbook.Save yöntemini çağırın ve çıktı dosyası adını parametre olarak iletin. Artık çıktı dosyasını Microsoft Office, Adobe PDF veya başka herhangi bir uyumlu programda açabilir ve kullanabilirsiniz.

EXCEL\'i JPEG ile birleştirmek için Python kitaplığı

Python paketlerimizi PyPi depolarında barındırıyoruz.

Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

Ayrıca aşağıdakileri de takip edebilirsiniz: adım adım talimatlar geliştirici ortamınıza “Aspose.Cells for Python via .NET” nasıl kurulacağı hakkında.

sistem gereksinimleri

API’lerimiz tüm önemli platformlarda ve İşletim Sistemlerinde desteklenir. Aşağıdaki kodu çalıştırmadan önce lütfen sisteminizde aşağıdaki önkoşulların bulunduğundan emin olun.

Düzenlemek Python 3.7 veya daha yüksek.
Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

EXCEL EXCEL Dosya Biçimi nedir

XLSX, Microsoft tarafından Microsoft Office 2007 sürümüyle tanıtılan Microsoft Excel belgeleri için iyi bilinen bir formattır. OOXML standardı ECMA-376'nın 2. Kısmında özetlenen Açık Paketleme Kurallarına göre düzenlenen yapıya dayalı olarak yeni format şu şekildedir: bir dizi XML dosyası içeren bir zip paketi. Temel yapı ve dosyalar, .xlsx dosyasının sıkıştırması açılarak incelenebilir.

Daha Fazla Oku

JPEG JPEG Dosya Biçimi nedir

JPEG, kayıplı sıkıştırma yöntemi kullanılarak kaydedilen bir tür görüntü formatıdır. Sıkıştırmanın bir sonucu olarak çıktı görüntüsü, depolama boyutu ile görüntü kalitesi arasında bir dengedir. Kullanıcılar, depolama boyutunu azaltırken aynı zamanda istenen kalite seviyesine ulaşmak için sıkıştırma seviyesini ayarlayabilir. Görüntüye 10:1 sıkıştırma uygulanırsa görüntü kalitesi ihmal edilebilir düzeyde etkilenir. Sıkıştırma değeri ne kadar yüksek olursa görüntü kalitesindeki bozulma da o kadar yüksek olur.

Daha Fazla Oku