FODS'i Python aracılığıyla TIFF ile birleştir

FODS ile TIFF'i birleştirmek için yüksek hızlı Python kitaplığı. Python'de yüksek düzey, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için API excel dönüşümümüzü kullanın. Bu, Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image'i ve diğer birçok excel formatını içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.

FODS\'i Python\'i kullanarak TIFF ile birleştir

FODS’i TIFF ile nasıl birleştiririm? Aspose.Cells for Python via .NET kütüphanesi ile FODS ile TIFF’i programlı olarak birkaç satır kodla kolayca birleştirebilirsiniz. Aspose.Cells for Python via .NET tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir. Aspose.Cells for Python via .NET numaralı telefondan kurulum yapabilirsiniz.pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

FODS\'i Python\'de TIFF ile birleştir

Aşağıdaki örnek, Aspose.Cells for Python via .NET’de FODS ile TIFF’in nasıl birleştirileceğini gösterir.

FODS ile TIFF’i birleştirmek için kolay adımları izleyin. Dosyalarınızı yükleyin, dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın ve ardından TIFF dosyasına kaydedin. Python’de kod geliştirirseniz bu, göründüğünden daha basit olacaktır. FODS ile TIFF’i birleştiren Python örneğine bakın.

FODS ile TIFF\'i Python\'de Birleştirmek için Örnek Kod

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

FODS\'i Python aracılığıyla TIFF\'e Nasıl Birleştiririm?

FODS ile TIFF’i programlı olarak birleştirmeniz mi gerekiyor? Birleştiren ve birleştiren temel bir belge Aspose.Cells for Python via .NET API’ler yalnızca birkaç satır kodla yapılabilir.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ yükleyin.
Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
FODS dosyasını Workbook sınıfıyla yükleyin.
Dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın.
Workbook.Save yöntemini çağırın ve çıktı dosyası adını parametre olarak iletin.
Artık çıktı dosyasını Microsoft Office, Adobe PDF veya başka herhangi bir uyumlu programda açabilir ve kullanabilirsiniz.

Python kitaplığı, FODS ile TIFF arasında birleştirilecek

Python paketlerimizi PyPi depolarında barındırıyoruz.

Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

Ayrıca aşağıdakileri de takip edebilirsiniz: adım adım talimatlar geliştirici ortamınıza “Aspose.Cells for Python via .NET” nasıl kurulacağı hakkında.

sistem gereksinimleri

API’lerimiz tüm önemli platformlarda ve İşletim Sistemlerinde desteklenir. Aşağıdaki kodu çalıştırmadan önce lütfen sisteminizde aşağıdaki önkoşulların bulunduğundan emin olun.

Düzenlemek Python 3.7 veya daha yüksek.
Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

FODS FODS Dosya Biçimi nedir

.fods uzantılı bir dosya, verileri satırlar ve sütunlar halinde saklayan bir tür OpenDocument Elektronik Tablo belge biçimidir. Format, OASIS tarafından yayınlanan ve sürdürülen ODF 1.2 spesifikasyonlarının bir parçası olarak belirtilmiştir. FODS dosyaları Microsoft'in diğer bir Elektronik Tablo yazılım uygulaması olan Excel ile açılamaz. FODS dosyaları LibreOffice kullanılarak ODS olarak kaydedilebilir ve XLS ve XLSX gibi diğer formatlara dönüştürülebilir.

Daha Fazla Oku

TIFF TIFF Dosya Biçimi nedir

TIFF veya TIF, Etiketli Görüntü Dosyası Formatı, bu dosya formatı standardına uygun çeşitli cihazlarda kullanılması amaçlanan taramalı görüntüleri temsil eder. Çeşitli renk uzaylarında iki seviyeli, gri tonlamalı, palet renkli ve tam renkli görüntü verilerini tanımlama yeteneğine sahiptir. Formatı kullanan uygulamalar için uzay ve zaman arasında seçim yapmak üzere kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma düzenlerini destekler. Format makineye bağlı değildir ve işlemci, işletim sistemi veya dosya sistemi gibi sınırlamalardan muaftır.

Daha Fazla Oku