JSON'i Python aracılığıyla NUMBERS ile birleştirin
JSON'i NUMBERS ile birleştirmek için yüksek hızlı Python kitaplığı. Python'de üst düzey, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için excel dönüştürme API'i kullanın. Bu, Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image'i ve diğer birçok excel biçimini içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.
JSON\'i Python Kullanarak NUMBERS ile birleştirin
JSON’i NUMBERS ile nasıl birleştiririm? Aspose.Cells for Python via .NET kitaplığı ile birkaç satır kod ile JSON’i programlı olarak NUMBERS ile kolayca birleştirebilirsiniz. Aspose.Cells for Python via .NET tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, oluşturma ve yazdırma becerisiyle platformlar arası uygulamalar oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürmekle kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını resim, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlası olarak işleyebilir, böylece belge alışverişi için mükemmel bir seçimdir endüstri standardında biçimleri. Aspose.Cells for Python via .NET adresinden yükleyebilirsiniz.pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python
.JSON\'i Python Online\'da NUMBERS ile Ücretsiz Olarak Birleştirin
Aşağıdaki örnek, JSON’in Aspose.Cells for Python via .NET’de NUMBERS ile nasıl birleştirileceğini gösterir.
JSON’i NUMBERS ile birleştirmek için kolay adımları izleyin. Dosyalarınızı yükleyin, dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın ve ardından onu NUMBERS dosyasına kaydedin. Python’de kod geliştirirseniz, bu göründüğünden daha basit olacaktır. JSON’i SAYILAR ile birleştiren Python örneğine bakın.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
JSON\'i Python aracılığıyla SAYILAR\'a Birleştirme
JSON’i programlı olarak NUMBERS ile birleştirmeniz mi gerekiyor? Birleştirme ve birleştirme ile temel bir belge Aspose.Cells for Python via .NET API’ler yalnızca birkaç satır kodla yapılabilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’i yükleyin.
- Python projenize bir kitaplık referansı ekleyin (kitaplığı içe aktarın).
- JSON dosyasını Workbook sınıfıyla yükleyin.
- Dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın.
- Workbook.Save yöntemini çağırın ve çıktı dosyası adını parametre olarak iletin.
- Artık çıktı dosyasını Microsoft Office, Adobe PDF veya başka bir uyumlu programda açıp kullanabilirsiniz.
JSON\'i NUMBERS ile birleştirmek için Python kitaplığı
Python paketlerimizi PyPi depolarında barındırıyoruz.
Aspose.Cells for Python’i buradan yükleyinpypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python
.
Ayrıca aşağıdakileri de takip edebilirsiniz: adım adım talimatlar geliştirici ortamınıza “Aspose.Cells for Python via .NET” nasıl kurulacağı hakkında.
sistem gereksinimleri
API’lerimiz tüm büyük platformlarda ve İşletim Sistemlerinde desteklenir. Aşağıdaki kodu çalıştırmadan önce lütfen sisteminizde aşağıdaki önkoşulların bulunduğundan emin olun.
JSON JSON Dosya Biçimi nedir
JSON (JavaScript Nesne Gösterimi), verileri depolamak ve iletmek için insan tarafından okunabilir metin kullanan, verileri paylaşmak için açık standart bir dosya biçimidir. JSON dosyaları .json uzantısıyla depolanır. JSON, daha az biçimlendirme gerektirir ve XML için iyi bir alternatiftir. JSON, JavaScript'ten türetilmiştir ancak dilden bağımsız bir veri biçimidir. JSON'in oluşturulması ve ayrıştırılması birçok modern programlama dili tarafından desteklenmektedir. application/json, JSON için kullanılan ortam türüdür.
Daha Fazla OkuNUMBERS NUMBERS Dosya Biçimi nedir
.numbers uzantılı dosyalar elektronik tablo dosya türü olarak sınıflandırılır, bu nedenle .xlsx dosyalarına benzerler; ancak Numbers dosyaları, Apple iWork Numbers elektronik tablo yazılımı kullanılarak oluşturulur. Apple iWork Numbers, iWork Productivity Suite'in bir birim yazılımıdır. iWork Productivity Suite, Windows PC'lerde kullanılan Microsoft Office Suite'e eşdeğerdir. Bu nedenle MacOS için mevcut olan Numbers'in aynı zamanda Microsoft Excel'in rakibi olduğunu söyleyebiliriz. Aynı şekilde Microsoft Excel, SAYILAR dosyası da tablolar, çizelgeler ve formüller içerebilir.
Daha Fazla OkuDiğer Desteklenen Birleştirme Biçimleri
Python\'i kullanarak, json\'u da dahil olmak üzere diğer birçok dosya formatıyla birleştirebilir.