NUMBERS'ı Python Excel Kitaplığı aracılığıyla CSV ile birleştir
NUMARALARI CSV ile birleştirmek için yüksek hızlı Python excel kütüphanesi. Python'de üst düzey, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için API excel dönüşümümüzü kullanın. Bu, Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image ve diğer birçok Excel formatını içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.
Python Excel Kitaplığını Kullanarak NUMBERS\'ı CSV ile Birleştir
NUMBERS’ı CSV ile nasıl birleştiririm? Aspose.Cells for Python via .NET kütüphanesi ile NUMBERS’ı CSV ile programlı olarak birkaç satır kodla kolayca birleştirebilirsiniz. Aspose.Cells for Python via .NET tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir. Aspose.Cells for Python via .NET numaralı telefondan kurulum yapabilirsiniz.pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python
.NUMBERS\'ı Python Excel Kitaplığı\'ndaki CSV ile birleştir
Aşağıdaki örnekte NUMBERS’ın Aspose.Cells for Python via .NET’deki CSV ile nasıl birleştirileceği gösterilmektedir.
NUMBERS’ı CSV ile birleştirmek için kolay adımları izleyin. Dosyalarınızı yükleyin, dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın ve ardından CSV dosyasına kaydedin. Python’de kod geliştirirseniz bu, göründüğünden daha basit olacaktır. NUMBERS’ı CSV ile birleştiren Python örneğine bakın.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
NUMBERS\'ı Python Excel Kitaplığı aracılığıyla CSV ile Birleştirme
NUMBERS’ı CSV ile programlı olarak birleştirmeniz mi gerekiyor? Birleştiren ve birleştiren temel bir belge Aspose.Cells for Python via .NET API’ler yalnızca birkaç satır kodla yapılabilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ yükleyin.
- Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
- NUMBERS dosyasını Workbook sınıfıyla yükleyin.
- Dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın.
- Workbook.Save yöntemini çağırın ve çıktı dosyası adını parametre olarak iletin. Artık çıktı dosyasını Microsoft Office, Adobe PDF veya başka herhangi bir uyumlu programda açabilir ve kullanabilirsiniz.
NUMBERS\'ı CSV ile birleştirmek için Python kitaplığı
Python paketlerimizi PyPi depolarında barındırıyoruz.
Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python
.
Ayrıca aşağıdakileri de takip edebilirsiniz: adım adım talimatlar geliştirici ortamınıza “Aspose.Cells for Python via .NET” nasıl kurulacağı hakkında.
sistem gereksinimleri
API’lerimiz tüm önemli platformlarda ve İşletim Sistemlerinde desteklenir. Aşağıdaki kodu çalıştırmadan önce lütfen sisteminizde aşağıdaki önkoşulların bulunduğundan emin olun.
NUMBERS NUMBERS Dosya Biçimi nedir
.numbers uzantılı dosyalar elektronik tablo dosya türü olarak sınıflandırılır, bu nedenle .xlsx dosyalarına benzerler; ancak Numbers dosyaları Apple iWork Numbers elektronik tablo yazılımı kullanılarak oluşturulmuştur. Apple iWork Numbers, iWork Productivity Suite'in bir birim yazılımıdır. iWork Productivity Suite, Windows bilgisayarlarda kullanılan Microsoft Office Suite'e eşdeğerdir. Dolayısıyla MacOS için mevcut olan Numbers'in aynı zamanda Microsoft Excel'in de rakibi olduğunu söyleyebiliriz. Aynı şekilde Microsoft Excel NUMBERS dosyası da tablolar, grafikler ve formüller içerebilir.
Daha Fazla OkuCSV CSV Dosya Biçimi nedir
.csv (Virgülle Ayrılmış Değerler) uzantılı dosyalar, virgülle ayrılmış değerlere sahip veri kayıtlarını içeren düz metin dosyalarını temsil eder. CSV dosyasındaki her satır, dosyanın içerdiği kayıtlar kümesindeki yeni bir kayıttır. Bu tür dosyalar, bir depolama sisteminden diğerine veri aktarımı amaçlandığında oluşturulur. Tüm uygulamalar virgülle ayrılmış kayıtları tanıyabildiği için bu tür veri dosyalarının veri tabanına aktarımı çok rahat yapılır. Microsoft Excel veya OpenOffice Calc gibi hemen hemen tüm elektronik tablo uygulamaları, CSV'i fazla çaba harcamadan içe aktarabilir. Bu tür dosyalardan içe aktarılan veriler, kullanıcıya gösterilmek üzere bir elektronik tablonun hücrelerinde düzenlenir.
Daha Fazla OkuDesteklenen Diğer Birleştirme Formatları
One, Python excel kütüphanesini kullanarak sayıları diğer birçok dosya formatıyla da birleştirebilir.