XLT'i Python Excel Kitaplığı aracılığıyla SQL ile birleştir
XLT'i SQL ile birleştirmek için yüksek hızlı Python excel kitaplığı. Python'de üst düzey, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için API excel dönüşümümüzü kullanın. Bu, Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image'i ve diğer birçok excel formatını içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.
Aspose.Cells for Python
Overview
XLT\'i Python Excel Kitaplığını Kullanarak SQL ile Birleştirin
XLT’i SQL ile nasıl birleştiririm? Aspose.Cells for Python via .NET kütüphanesi ile XLT’i birkaç satır kodla programlı olarak SQL ile kolayca birleştirebilirsiniz. Aspose.Cells for Python via .NET tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir. Aspose.Cells for Python via .NET numaralı telefondan kurulum yapabilirsiniz.pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.XLT\'i Python Excel Kitaplığı\'ndaki SQL ile birleştir
Aşağıdaki örnek, XLT’in Aspose.Cells for Python via .NET’deki SQL ile nasıl birleştirileceğini gösterir.
XLT’i SQL ile birleştirmek için kolay adımları izleyin. Dosyalarınızı yükleyin, dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın ve ardından bunu SQL dosyasına kaydedin. Python’de kod geliştirirseniz bu, göründüğünden daha basit olacaktır. XLT’i SQL ile birleştiren Python örneğine bakın.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
XLT\'i Python Excel Kitaplığı aracılığıyla SQL ile Birleştirme
XLT’i programlı olarak SQL ile birleştirmeniz mi gerekiyor? Birleştiren ve birleştiren temel bir belge Aspose.Cells for Python via .NET API’ler yalnızca birkaç satır kodla yapılabilir.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ yükleyin.
- Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
- XLT dosyasını Workbook sınıfıyla yükleyin.
- Dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın.
- Workbook.Save yöntemini çağırın ve çıktı dosyası adını parametre olarak iletin. Artık çıktı dosyasını Microsoft Office, Adobe PDF veya başka herhangi bir uyumlu programda açabilir ve kullanabilirsiniz.
Python kütüphanesini SQL ile birleştirmek için XLT kütüphanesi
Python paketlerimizi PyPi depolarında barındırıyoruz.
Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.
Ayrıca aşağıdakileri de takip edebilirsiniz: adım adım talimatlar geliştirici ortamınıza “Aspose.Cells for Python via .NET” nasıl kurulacağı hakkında.
sistem gereksinimleri
API’lerimiz tüm önemli platformlarda ve İşletim Sistemlerinde desteklenir. Aşağıdaki kodu çalıştırmadan önce lütfen sisteminizde aşağıdaki önkoşulların bulunduğundan emin olun.
XLT XLT Dosya Biçimi nedir
.xlt uzantılı dosyalar, Microsoft Office paketinin parçası olarak gelen bir elektronik tablo uygulaması olan Microsoft Excel ile oluşturulan şablon dosyalarıdır. Microsoft Office 97-2003, yeni XLT dosyalarının oluşturulmasını ve bunların açılmasını destekledi. Excel'in en son sürümü hâlâ bu eski formattaki şablon dosyalarını açabiliyor. Böyle bir şablon dosyası, ayrıca yeni .xls dosyaları olarak kaydedilebilecek sayfa biçimlendirmesi, yazı tipi boyutu, kenar boşlukları, grafikler vb. gibi varsayılan veriler ve ayarlarla hızlı bir şekilde yeni Excel dosyaları oluşturmak için kullanılır.
Daha Fazla OkuSQL SQL Dosya Biçimi nedir
.sql uzantılı bir dosya, ilişkisel veritabanlarıyla çalışacak kodları içeren Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) dosyasıdır. Veritabanlarında CRUD (Oluşturma, Okuma, Güncelleme ve Silme) işlemleri için SQL ifadeleri yazmak için kullanılır. SQL dosyaları, masaüstü ve web tabanlı veritabanlarıyla çalışırken yaygındır. SQL'in Java Kalıcı Sorgu Dili (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL ve diğerleri gibi çeşitli alternatifleri vardır. SQL dosyaları, Microsoft SQL Server'ın sorgu editörleri, MySQL ve Windows işletim sistemindeki Notepad gibi diğer düz metin editörleri tarafından açılabilir.
Daha Fazla OkuDesteklenen Diğer Birleştirme Formatları
Python excel kütüphanesini kullanarak, One ayrıca xlt\'yi diğer birçok dosya formatıyla birleştirebilir.