XLTX'i JPEG ile Python Excel Kitaplığı aracılığıyla birleştir

XLTX ile JPEG'i birleştirmek için yüksek hızlı Python excel kütüphanesi. Python'de üst düzey, platformdan bağımsız yazılım geliştirmek için API excel dönüşümümüzü kullanın. Bu, Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image'i ve diğer birçok excel formatını içe ve dışa aktarmak için profesyonel bir yazılım çözümüdür.

XLTX\'i JPEG ile Python Excel Kitaplığını Kullanarak Birleştir

XLTX’i JPEG ile nasıl birleştiririm? Aspose.Cells for Python via .NET kütüphanesi ile XLTX ile JPEG’i programlı olarak birkaç satır kodla kolayca birleştirebilirsiniz. Aspose.Cells for Python via .NET tüm Excel dosyalarını oluşturma, değiştirme, dönüştürme, işleme ve yazdırma becerisine sahip çapraz platform uygulamaları oluşturma yeteneğine sahiptir. Python Excel API yalnızca elektronik tablo formatları arasında dönüştürme yapmakla kalmaz, aynı zamanda Excel dosyalarını, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT ve daha fazlasını görüntü olarak işleyebilir, böylece endüstri standardı formatlarda belge alışverişi yapmak için mükemmel bir seçim haline gelir. Aspose.Cells for Python via .NET numaralı telefondan kurulum yapabilirsiniz.pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

XLTX\'i Python Excel Kitaplığı\'nda JPEG ile birleştir

Aşağıdaki örnek, Aspose.Cells for Python via .NET’de XLTX ile JPEG’in nasıl birleştirileceğini gösterir.

XLTX ile JPEG’i birleştirmek için kolay adımları izleyin. Dosyalarınızı yükleyin, dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın ve ardından JPEG dosyasına kaydedin. Python’de kod geliştirirseniz bu, göründüğünden daha basit olacaktır. XLTX ile JPEG’i birleştiren Python örneğine bakın.

Python Excel Kitaplığı\'nda XLTX ile JPEG\'i Birleştirecek Örnek Kod

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

XLTX ile JPEG\'i Python Excel Kitaplığı aracılığıyla Birleştirme

XLTX ile JPEG’i programlı olarak birleştirmeniz mi gerekiyor? Birleştiren ve birleştiren temel bir belge Aspose.Cells for Python via .NET API’ler yalnızca birkaç satır kodla yapılabilir.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ yükleyin.
Python projenize bir kütüphane referansı ekleyin (kütüphaneyi içe aktarın).
XLTX dosyasını Workbook sınıfıyla yükleyin.
Dosyaları birleştirmek için Workbook.Combine yöntemini çağırın.
Workbook.Save yöntemini çağırın ve çıktı dosyası adını parametre olarak iletin. Artık çıktı dosyasını Microsoft Office, Adobe PDF veya başka herhangi bir uyumlu programda açabilir ve kullanabilirsiniz.

Python kitaplığı, XLTX ile JPEG arasında birleştirilecek

Python paketlerimizi PyPi depolarında barındırıyoruz.

Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

Ayrıca aşağıdakileri de takip edebilirsiniz: adım adım talimatlar geliştirici ortamınıza “Aspose.Cells for Python via .NET” nasıl kurulacağı hakkında.

sistem gereksinimleri

API’lerimiz tüm önemli platformlarda ve İşletim Sistemlerinde desteklenir. Aşağıdaki kodu çalıştırmadan önce lütfen sisteminizde aşağıdaki önkoşulların bulunduğundan emin olun.

Düzenlemek Python 3.7 veya daha yüksek.
Aspose.Cells for Python’i şuradan yükleyin:pypi , komutu şu şekilde kullanın:$ pip install aspose-cells-python.

XLTX XLTX Dosya Biçimi nedir

.xltx uzantılı dosyalar, Office OpenXML dosya biçimi özelliklerini temel alan Microsoft Excel Şablonu dosyalarını temsil eder. XLTX dosyasında belirtilen ayarların aynısını sergileyen XLSX dosyalarını oluşturmak için kullanılabilecek standart bir şablon dosyası oluşturmak için kullanılır.

Daha Fazla Oku

JPEG JPEG Dosya Biçimi nedir

JPEG, kayıplı sıkıştırma yöntemi kullanılarak kaydedilen bir tür görüntü formatıdır. Sıkıştırmanın bir sonucu olarak çıktı görüntüsü, depolama boyutu ile görüntü kalitesi arasında bir dengedir. Kullanıcılar, depolama boyutunu azaltırken aynı zamanda istenen kalite seviyesine ulaşmak için sıkıştırma seviyesini ayarlayabilir. Görüntüye 10:1 sıkıştırma uygulanırsa görüntü kalitesi ihmal edilebilir düzeyde etkilenir. Sıkıştırma değeri ne kadar yüksek olursa görüntü kalitesindeki bozulma da o kadar yüksek olur.

Daha Fazla Oku