Chuyển đổi CSV thành XLAM thành Python
Thư viện Python tốc độ cao chuyển đổi CSV thành XLAM. Đây là giải pháp phần mềm chuyên nghiệp để nhập xuất CSV, XLAM và nhiều định dạng khác sử dụng Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Chuyển đổi CSV thành XLAM Sử dụng Python
Làm cách nào để chuyển đổi CSV thành XLAM? Với thư viện Aspose.Cells for Python, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi CSV thành XLAM theo chương trình với một vài dòng mã. Aspose.Cells for Python có khả năng xây dựng các ứng dụng đa nền tảng với khả năng tạo, sửa đổi, chuyển đổi, hiển thị và in tất cả các tệp Excel. Python Excel API không chỉ chuyển đổi giữa các định dạng bảng tính mà còn có thể hiển thị các tệp Excel dưới dạng hình ảnh, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT và hơn thế nữa, do đó biến nó thành một lựa chọn hoàn hảo để trao đổi tài liệu ở các định dạng tiêu chuẩn ngành.Lưu CSV vào XLAM trong Python
Ví dụ sau đây minh họa cách chuyển đổi CSV thành XLAM trong Python.
Hãy làm theo các bước đơn giản để chuyển đổi CSV thành XLAM. Tải lên tệp CSV của bạn, sau đó chỉ cần lưu nó dưới dạng tệp XLAM. Đối với cả việc đọc CSV và ghi XLAM, bạn có thể sử dụng tên tệp đủ điều kiện. Nội dung và định dạng XLAM đầu ra sẽ giống hệt với tài liệu CSV gốc.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cách chuyển đổi CSV thành XLAM qua Python
Cần chuyển đổi tập tin CSV thành XLAM theo chương trình? Các nhà phát triển Python có thể dễ dàng tải và chuyển đổi CSV thành XLAM chỉ bằng một vài dòng mã.
- Cài đặt ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Thêm tham chiếu thư viện (nhập thư viện) vào dự án Python của bạn.
- Tải tệp CSV bằng một phiên bản của Workbook.
- Chuyển đổi CSV thành XLAM bằng cách gọi phương thức Workbook.save.
- Nhận kết quả chuyển đổi từ CSV thành XLAM.
Thư viện Python chuyển đổi CSV thành XLAM
Có ba tùy chọn để cài đặt “Aspose.Cells for Python via Java” vào hệ thống của bạn. Vui lòng chọn một cái phù hợp với nhu cầu của bạn và làm theo hướng dẫn từng bước:
yêu cầu hệ thống
Aspose.Cells for Python via Java độc lập với nền tảng API và có thể được sử dụng trên mọi nền tảng (Windows, Linux và MacOS), chỉ cần đảm bảo rằng hệ thống có Java 1.8 trở lên, Python 3,5 hoặc cao hơn.
- Cài đặt Java và thêm nó vào biến môi trường PATH, ví dụ:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Cài đặt Aspose.Cells for Python từpypi , sử dụng lệnh như:
$ pip install aspose-cells.
CSV Những gì là CSV Tập Tin Định Dạng
Các tệp có phần mở rộng .csv (Giá trị được phân tách bằng dấu phẩy) biểu thị các tệp văn bản thuần túy chứa bản ghi dữ liệu có các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Mỗi dòng trong tệp CSV là một bản ghi mới từ tập hợp các bản ghi có trong tệp. Các tệp như vậy được tạo khi truyền dữ liệu từ hệ thống lưu trữ này sang hệ thống lưu trữ khác. Vì tất cả các ứng dụng đều có thể nhận dạng các bản ghi được phân tách bằng dấu phẩy nên việc nhập các tệp dữ liệu đó vào cơ sở dữ liệu được thực hiện rất thuận tiện. Hầu như tất cả các ứng dụng bảng tính như Microsoft Excel hay OpenOffice Calc đều có thể nhập CSV mà không cần tốn nhiều công sức. Dữ liệu được nhập từ các tệp đó được sắp xếp thành các ô của bảng tính để trình bày cho người dùng.
Đọc ThêmXLAM Những gì là XLAM Tập Tin Định Dạng
XLAM là tệp Bổ trợ Kích hoạt Macro được sử dụng để thêm các chức năng mới vào bảng tính. Phần bổ trợ là một chương trình bổ sung chạy mã bổ sung và cung cấp chức năng bổ sung cho bảng tính. Các tệp XLAM được lưu trữ với phần mở rộng .xlam. Tệp XLAM là các tệp dựa trên XML tương tự như định dạng tệp XLSM và XLSX và được lưu bằng nén ZIP để giảm kích thước tệp tổng thể.
Đọc ThêmChuyển đổi được hỗ trợ khác
Bạn cũng có thể chuyển đổi CSV sang nhiều định dạng tệp khác, bao gồm một số định dạng được liệt kê bên dưới.