Chuyển đổi CSV thành XLAM thành Python
Thư viện Python chuyển đổi CSV sang XLAM tốc độ cao. Đây là giải pháp phần mềm chuyên nghiệp để nhập xuất CSV, XLAM và nhiều định dạng khác sử dụng Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Chuyển đổi CSV thành XLAM Sử dụng Python
Làm cách nào để chuyển đổi CSV thành XLAM? Với thư viện Aspose.Cells for Python, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi CSV thành XLAM bằng lập trình với một vài dòng mã. Aspose.Cells for Python có khả năng xây dựng các ứng dụng đa nền tảng với khả năng tạo, sửa đổi, chuyển đổi, kết xuất và in tất cả các tệp Excel. Python Excel API không chỉ chuyển đổi giữa các định dạng bảng tính, nó còn có thể hiển thị các tệp Excel dưới dạng hình ảnh, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT, v.v., do đó làm cho nó trở thành một lựa chọn hoàn hảo để trao đổi tài liệu trong tiêu chuẩn công nghiệp định dạng.Lưu CSV thành XLAM trong Python Trực tuyến Miễn phí
Ví dụ sau minh họa cách chuyển đổi CSV thành XLAM trong Python.
Làm theo các bước đơn giản để chuyển đổi CSV thành XLAM. Tải tệp CSV của bạn lên, sau đó chỉ cần lưu tệp thành XLAM. Đối với cả CSV đọc và XLAM viết, bạn có thể sử dụng tên tệp đủ điều kiện. Nội dung và định dạng XLAM đầu ra sẽ giống với tài liệu gốc CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cách chuyển đổi CSV thành XLAM qua Python
Cần chuyển đổi các tệp CSV thành XLAM theo chương trình? Python nhà phát triển có thể dễ dàng tải và chuyển đổi CSV thành XLAM chỉ trong một vài dòng mã.
- Cài đặt ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Thêm tham chiếu thư viện (nhập thư viện) vào dự án Python của bạn.
- Tải tệp CSV với phiên bản Sổ làm việc.
- Chuyển đổi CSV thành XLAM bằng cách gọi phương thức Workbook.save.
- Lấy kết quả chuyển đổi từ CSV thành XLAM.
Python thư viện để chuyển đổi CSV thành XLAM
Có ba tùy chọn để cài đặt “Aspose.Cells for Python via Java” vào hệ thống của bạn. Vui lòng chọn một cái phù hợp với nhu cầu của bạn và làm theo hướng dẫn từng bước:
yêu cầu hệ thống
Aspose.Cells for Python via Java là API độc lập với nền tảng và có thể được sử dụng trên mọi nền tảng (Windows, Linux và MacOS), chỉ cần đảm bảo hệ thống đó có Java 1.8 trở lên, Python 3.5 trở lên.
- Cài đặt Java và thêm nó vào biến môi trường PATH, ví dụ:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Cài đặt Aspose.Cells for Python từpypi , sử dụng lệnh như:
$ pip install aspose-cells.
CSV Những gì là CSV Tập Tin Định Dạng
Các tệp có phần mở rộng .csv (Các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy) đại diện cho các tệp văn bản thuần túy chứa các bản ghi dữ liệu có các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Mỗi dòng trong tệp CSV là một bản ghi mới từ tập hợp các bản ghi có trong tệp. Các tệp như vậy được tạo khi dự định truyền dữ liệu từ hệ thống lưu trữ này sang hệ thống lưu trữ khác. Vì tất cả các ứng dụng có thể nhận dạng các bản ghi được phân tách bằng dấu phẩy nên việc nhập các tệp dữ liệu đó vào cơ sở dữ liệu được thực hiện rất thuận tiện. Hầu như tất cả các ứng dụng bảng tính như Microsoft Excel hoặc OpenOffice Calc đều có thể nhập CSV mà không cần nỗ lực nhiều. Dữ liệu được nhập từ các tệp đó được sắp xếp trong các ô của bảng tính để trình bày cho người dùng.
Đọc ThêmXLAM Những gì là XLAM Tập Tin Định Dạng
XLAM là tệp Bổ trợ đã bật Macro được sử dụng để thêm các chức năng mới vào bảng tính. Phần bổ trợ là một chương trình bổ sung chạy mã bổ sung và cung cấp chức năng bổ sung cho bảng tính. Các tệp XLAM được lưu trữ với phần mở rộng .xlam. Các tệp XLAM là các tệp dựa trên XML tương tự như các định dạng tệp XLSM và XLSX và được lưu dưới dạng nén ZIP để giảm kích thước tệp tổng thể.
Đọc ThêmChuyển đổi được hỗ trợ khác
Bạn cũng có thể chuyển đổi CSV sang nhiều định dạng tệp khác, bao gồm một số định dạng được liệt kê bên dưới.