Hợp nhất JSON thành EMF qua Python Thư viện Excel

Thư viện excel Python tốc độ cao để gộp JSON với EMF. Sử dụng chuyển đổi excel API của chúng tôi để phát triển phần mềm độc lập nền tảng, cấp cao trong Python. Đây là giải pháp phần mềm chuyên nghiệp để nhập xuất Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image và nhiều định dạng excel khác.

Hợp nhất JSON thành EMF Sử dụng Thư viện Excel Python

Làm cách nào để hợp nhất JSON thành EMF? Với thư viện Aspose.Cells for Python via .NET, bạn có thể dễ dàng hợp nhất JSON với EMF theo chương trình với một vài dòng mã. Aspose.Cells for Python via .NET có khả năng xây dựng các ứng dụng đa nền tảng với khả năng tạo, sửa đổi, chuyển đổi, kết xuất và in tất cả các tệp Excel. Python Excel API không chỉ chuyển đổi giữa các định dạng bảng tính mà còn có thể hiển thị các tệp Excel dưới dạng hình ảnh, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT và hơn thế nữa, do đó biến nó thành một lựa chọn hoàn hảo để trao đổi tài liệu ở các định dạng tiêu chuẩn ngành. Bạn có thể cài đặt Aspose.Cells for Python via .NET từpypi , sử dụng lệnh như:$ pip install aspose-cells-python.

Hợp nhất JSON thành EMF trong Python Thư viện Excel

Ví dụ sau đây minh họa cách hợp nhất JSON với EMF trong Aspose.Cells for Python via .NET.

Thực hiện theo các bước đơn giản để hợp nhất JSON thành EMF. Tải tệp của bạn lên, gọi phương thức Workbook.Combine để hợp nhất các tệp, sau đó lưu nó vào tệp EMF. Nếu bạn phát triển mã bằng Python, việc này sẽ đơn giản hơn bạn tưởng. Xem ví dụ Python hợp nhất JSON thành EMF.

Mã mẫu gộp JSON thành EMF trong Python Thư viện Excel

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Cách gộp JSON vào EMF qua Python Thư viện Excel

Cần hợp nhất JSON thành EMF theo chương trình? Một tài liệu cơ bản hợp nhất và nối với Aspose.Cells for Python via .NET API có thể được thực hiện chỉ với vài dòng mã.

Cài đặt ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
Thêm tham chiếu thư viện (import thư viện) vào dự án Python của bạn.
Load file JSON với lớp Workbook.
Gọi phương thức Workbook.Combine để ghép file.
Gọi phương thức Workbook.Save và truyền tên file đầu ra làm tham số. Bây giờ bạn có thể mở và sử dụng file đầu ra trong Microsoft Office, Adobe PDF hoặc bất kỳ chương trình tương thích nào khác.

Thư viện Python gộp JSON thành EMF

Chúng tôi lưu trữ các gói Python của mình trong kho PyPi.

Cài đặt Aspose.Cells for Python từpypi , sử dụng lệnh như:$ pip install aspose-cells-python.

Và bạn cũng có thể làm theo hướng dẫn từng bước một về cách cài đặt “Aspose.Cells for Python via .NET” vào môi trường nhà phát triển của bạn.

yêu cầu hệ thống

API của chúng tôi được hỗ trợ trên tất cả các nền tảng và Hệ điều hành chính. Trước khi thực thi mã bên dưới, vui lòng đảm bảo rằng bạn có các điều kiện tiên quyết sau trên hệ thống của mình.

Cài đặt Python 3,7 hoặc cao hơn.
Cài đặt Aspose.Cells for Python từpypi , sử dụng lệnh như:$ pip install aspose-cells-python.

JSON Những gì là JSON Tập Tin Định Dạng

JSON (Ký hiệu đối tượng JavaScript) là định dạng tệp tiêu chuẩn mở để chia sẻ dữ liệu sử dụng văn bản mà con người có thể đọc được để lưu trữ và truyền dữ liệu. Các tệp JSON được lưu trữ với phần mở rộng .json. JSON yêu cầu ít định dạng hơn và là lựa chọn thay thế tốt cho XML. JSON có nguồn gốc từ JavaScript nhưng là định dạng dữ liệu độc lập với ngôn ngữ. Việc tạo và phân tích cú pháp JSON được hỗ trợ bởi nhiều ngôn ngữ lập trình hiện đại. application/json là loại phương tiện được sử dụng cho JSON.

Đọc Thêm

EMF Những gì là EMF Tập Tin Định Dạng

Định dạng siêu tệp nâng cao (EMF) lưu trữ hình ảnh đồ họa độc lập với thiết bị. Siêu tệp EMF bao gồm các bản ghi có độ dài thay đổi theo thứ tự thời gian có thể hiển thị hình ảnh được lưu trữ sau khi phân tích cú pháp trên bất kỳ thiết bị đầu ra nào. Các bản ghi có độ dài thay đổi này có thể là định nghĩa của các đối tượng kèm theo, các lệnh để vẽ và các thuộc tính đồ họa quan trọng để hiển thị hình ảnh một cách chính xác. Khi một thiết bị mở siêu tệp EMF bằng môi trường đồ họa của chính nó, tỷ lệ, kích thước, màu sắc và các thuộc tính đồ họa khác của hình ảnh gốc vẫn giữ nguyên bất kể nền tảng thiết bị mở.

Đọc Thêm