將 CSV 轉換為 Python 中的數字
高速 Python 庫,用於將 CSV 轉換為數字。這是一個專業的軟件解決方案,可以使用 Python 導入和導出 CSV、NUMBERS 和許多其他格式。
使用 Python 將 CSV 轉換為數字
如何將 CSV 轉換為 NUMBERS?借助 Aspose.Cells for Python 庫,您可以通過幾行代碼以編程方式輕鬆將 CSV 轉換為 NUMBERS。 Aspose.Cells for Python 能夠構建跨平台應用程序,能夠生成、修改、轉換、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API不僅可以在電子表格格式之間進行轉換,還可以將Excel文件渲染為圖像,PDF、HTML、ODS、CSV、SVG、JSON、WORD、PPT等,從而使其成為行業交換文檔的完美選擇-標準格式。免費在線保存 CSV 至 Python 中的 NUMBERS
以下示例演示如何將 CSV 轉換為 Python 中的 NUMBERS。
按照簡單的步驟將 CSV 轉換為 NUMBERS。上傳 CSV 文件,然後將其保存為 NUMBERS 文件。對於 CSV 讀取和 NUMBERS 寫入,您可以使用完全限定的文件名。輸出的 NUMBERS 內容和格式將與原始 CSV 文檔相同。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通過 Python 將 CSV 轉換為數字
需要以編程方式將 CSV 文件轉換為 NUMBERS? Python 開發人員只需幾行代碼即可輕鬆加載 CSV 並將其轉換為數字。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用(導入庫)添加到您的 Python 項目中。
- 使用工作簿實例加載 CSV 文件。
- 通過調用 Workbook.save 方法將 CSV 轉換為 NUMBERS。
- 獲取 CSV 到 NUMBERS 的轉換結果。
CSV 什麼是 CSV 文件格式
擴展名為 .csv(逗號分隔值)的文件表示純文本文件,其中包含帶有逗號分隔值的數據記錄。 CSV 文件中的每一行都是該文件中包含的記錄集中的一條新記錄。當數據從一個存儲系統傳輸到另一存儲系統時,會生成此類文件。由於所有應用程序都可以識別以逗號分隔的記錄,因此將此類數據文件導入數據庫非常方便。幾乎所有電子表格應用程序(例如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc)都可以輕鬆導入 CSV。從此類文件導入的數據排列在電子表格的單元格中以向用戶表示。
閱讀更多NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
擴展名為 .numbers 的文件被歸類為電子表格文件類型,這就是它們與 .xlsx 文件類似的原因;但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟件創建的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟件。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此,我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣,Microsoft Excel,NUMBERS 文件也可能包含表格、圖表和公式。
閱讀更多其他支持的轉換
您還可以將 CSV 轉換為許多其他文件格式,包括下面列出的幾種。