在 Python Excel 庫中將 NUMBERS 轉換為 CSV
高速Python excel庫，用於將數字轉換為CSV。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 庫將數字轉換為 CSV
如何將 NUMBERS 轉換為 CSV？借助 Aspose.Cells for Python 庫，您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 NUMBERS 轉換為 CSV。 Aspose.Cells for Python 能夠建立跨平台應用程序，能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換，還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。將數字儲存到 Python Excel 庫中的 CSV
以下範例示範如何將 Python excel 庫中的 NUMBERS 轉換為 CSV。
按照簡單的步驟將 NUMBERS 轉換為 CSV。對於 NUMBERS 讀取和 CSV 寫入，您可以使用完全限定的檔案名稱。輸出 CSV 內容和格式將與原始 NUMBERS 文件相同。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何透過 Python 將數字轉換為 CSV
需要以程式設計方式將 NUMBERS 檔案轉換為 CSV？ Python 開發人員只需幾行程式碼即可輕鬆載入 NUMBERS 並將其轉換為 CSV。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用（導入庫）新增至您的 Python 專案中。
- 使用工作簿實例載入 NUMBERS 檔案。
- 透過呼叫 Workbook.save 方法將 NUMBERS 轉換為 CSV。
- 取得NUMBERS到CSV的轉換結果。
NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
副檔名為 .numbers 的檔案被歸類為電子表格檔案類型，這就是它們與 .xlsx 檔案類似的原因；但 Numbers 檔案是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟體建立的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟體。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣，Microsoft Excel，NUMBERS 檔案也可能包含表格、圖表和公式。
閱讀更多CSV 什麼是 CSV 文件格式
副檔名為 .csv（逗號分隔值）的文件表示純文字文件，其中包含帶有逗號分隔值的資料記錄。 CSV 文件中的每一行都是該文件中所包含的記錄集中的一筆新記錄。當資料從一個儲存系統傳輸到另一個儲存系統時，會產生此類檔案。由於所有應用程式都可以識別以逗號分隔的記錄，因此將此類資料檔案匯入資料庫非常方便。幾乎所有電子表格應用程式（例如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以輕鬆導入 CSV。從此類文件匯入的資料排列在電子表格的儲存格中以向使用者表示。
閱讀更多其他支援的轉換
您也可以將 NUMBERS 轉換為許多其他文件格式，包括下面列出的幾種。