將 Python 中的 NUMBERS 轉換為 SPREADSHEETML
用於將 NUMBERS 轉換為 SPREADSHEETML 的高速 Python 庫。這是一個使用 Python 匯入和匯出 NUMBERS、SPREADSHEETML 和許多其他格式的專業軟體解決方案。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python 將 NUMBERS 轉換為 SPREADSHEETML
如何將 NUMBERS 轉換為 SPREADSHEETML？使用 Aspose.Cells for Python 函式庫，您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 NUMBERS 轉換為 SPREADSHEETML。 Aspose.Cells for Python 能夠建立跨平台應用程序，能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換，還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。將數字儲存到 SPREADSHEETML 中的 Python
以下範例示範如何將 Python 中的 NUMBERS 轉換為 SPREADSHEETML。
按照簡單的步驟將 NUMBERS 轉換為 SPREADSHEETML。上傳您的 NUMBERS 文件，然後將其儲存為 SPREADSHEETML 文件。對於 NUMBERS 讀取和 SPREADSHEETML 寫入，您可以使用完全限定的檔案名稱。輸出 SPREADSHEETML 內容和格式將與原始 NUMBERS 文件相同。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何透過 Python 將數字轉換為 SPREADSHEETML
需要以程式設計方式將 NUMBERS 檔案轉換為 SPREADSHEETML？ Python 開發人員只需幾行程式碼即可輕鬆載入 NUMBERS 並將其轉換為 SPREADSHEETML。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用（導入庫）新增至您的 Python 專案中。
- 使用工作簿實例載入 NUMBERS 檔案。
- 透過呼叫 Workbook.save 方法將 NUMBERS 轉換為 SPREADSHEETML。
- 取得 NUMBERS 到 SPREADSHEETML 的轉換結果。
NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
副檔名為 .numbers 的檔案被歸類為電子表格檔案類型，這就是它們與 .xlsx 檔案類似的原因；但 Numbers 檔案是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟體建立的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟體。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣，Microsoft Excel，NUMBERS 檔案也可能包含表格、圖表和公式。
閱讀更多SPREADSHEETML 什麼是 SPREADSHEETML 文件格式
XML 代表可擴展標記語言，與 HTML 類似，但不同之處在於使用標籤來定義物件。創建 XML 文件格式背後的整個想法是在不依賴軟體或硬體工具的情況下儲存和傳輸資料。它的流行是由於它既是人類可讀的又是機器可讀的。這使其能夠以物件的形式創建通用資料協議，以便透過萬維網 (WWW) 等網路進行儲存和共用。 XML 中的「X」表示可擴展，這表示語言可以根據使用者需求擴展到任意數量的符號。許多標準檔案格式都利用了這些功能，例如 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML 和 SVG。
閱讀更多其他支援的轉換
您也可以將 NUMBERS 轉換為許多其他文件格式，包括下面列出的幾種。