在 Python Excel 庫中建立 XLAM 文件

使用 Python Excel 庫建立 XLAM 文件

如何在Python Excel庫中建立XLAM

開發人員只需幾行程式碼即可輕鬆地在運行不同的報告應用程式中建立、載入、修改和轉換 XLAM 檔案以進行資料處理。

1. 在程式碼檔案中匯入 asposecells。
2. 建立 Workbook 類別實例。
3. 訪問工作簿的第一個工作表。
4. 取得工作表的所需儲存格並將值輸入到儲存格中。
5. 使用 Save 方法將工作簿另存為 XLAM 檔案。

import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook, FileFormatType

# Create Workbook object.
workbook = Workbook(FileFormatType.XLAM)

# Access the first worksheet of the workbook.
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)

# Get the desired cell(s) of the worksheet and input the value into the cell(s).
worksheet.getCells().get("A1").putValue("ColumnA")
worksheet.getCells().get("B1").putValue("ColumnB")
worksheet.getCells().get("A2").putValue("ValueA")
worksheet.getCells().get("B2").putValue("ValueB")

# Save the workbook as XLAM file.
workbook.save("output.xlam")

jpype.shutdownJVM()

Python Excel 庫建立 XLAM 文件

可以透過三個選項將「Aspose.Cells for Python via Java」安裝到您的系統上。請選擇符合您需求的一項並按照逐步說明進行操作：

1. 在 Windows 中安裝 Aspose.Cells for Python via Java。 文件
2. 在Linux中安裝Aspose.Cells for Python via Java。看 文件
3. 在 macOS 中安裝 Aspose.Cells for Python via Java。看 文件

系統需求

Aspose.Cells for Python via Java 是與平台無關的 API，可在任何平台上使用（Windows、Linux 和 MacOS），只需確保系統有 Java 1.8 或更高版本， Python 3.5或更高。

• 安裝Java並將其新增至PATH環境變數中，例如：PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
• 安裝 Aspose.Cells for Python via Java 從pypi，使用指令為：$ pip install aspose-cells.