XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
CSV

透過 Python Excel 庫將 JSON 合併到 CSV

高速Python excel庫,用於合併JSON到CSV。使用我們的excel轉換API在Python中開發高級、平台獨立的軟體。

使用 Python Excel 庫將 JSON 合併到 CSV

如何將 JSON 合併到 CSV?使用 Aspose.Cells for Python via Java 函式庫,您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆地將 JSON 合併到 CSV。 Aspose.Cells for Python via Java 能夠建立跨平台應用程序,能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換,還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等,從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via Javapypi,使用指令為:$ pip install aspose-cells.

將 JSON 合併到 Python Excel 庫中的 CSV

以下範例示範如何將 Aspose.Cells for Python via Java 中的 JSON 合併到 CSV。

依照簡單的步驟將 JSON 合併到 CSV。如果您在 Python 中開發程式碼,這會比聽起來更簡單。請參閱將 JSON 合併到 CSV 的 Python 範例。

將 Python Excel 庫中的 JSON 合併到 CSV 的範例程式碼
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

如何透過 Python Excel 庫合併 JSON 到 CSV

需要以程式方式將 JSON 合併到 CSV 嗎?基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via Java 只需幾行程式碼即可完成 API。

安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。

  • 將庫引用(導入庫)新增至您的 Python 專案中。
  • 使用 Workbook 類別載入 JSON 檔案。
  • 呼叫Workbook.Combine方法來合併檔案。
  • 呼叫 Workbook.Save 方法並將輸出檔案名稱作為參數傳遞。 現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他相容程式中開啟並使用輸出檔案。

Python庫將JSON合併至CSV

可以透過三個選項將「Aspose.Cells for Python via Java」安裝到您的系統上。請選擇符合您需求的一項並按照逐步說明進行操作:

  1. 在 Windows 中安裝 Aspose.Cells for Python via Java。 文件
  2. 在Linux中安裝Aspose.Cells for Python via Java。看 文件
  3. 在 macOS 中安裝 Aspose.Cells for Python via Java。看 文件

系統需求

我們的 API 在所有主要平台和作業系統上均受支援。在執行下面的程式碼之前,請確保您的系統符合以下先決條件。

  • 安裝Java 1.8或更高版本並將其新增至PATH環境變數中,例如:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • 安裝 Python 3.5或更高。
  • 安裝 Aspose.Cells for Python 從pypi,使用指令為:$ pip install aspose-cells.

JSON 什麼是 JSON 文件格式

JSON(JavaScript 物件表示法)是一種用於共享資料的開放標準檔案格式,它使用人類可讀的文字來儲存和傳輸資料。 JSON 檔案以 .json 副檔名儲存。 JSON 需要較少的格式,是 XML 的良好替代方案。 JSON 源自 JavaScript,但是一種獨立於語言的資料格式。許多現代程式語言都支援JSON的生成和解析。 application/json 是 JSON 使用的媒體類型。

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CSV 什麼是 CSV 文件格式

副檔名為 .csv(逗號分隔值)的文件表示純文字文件,其中包含帶有逗號分隔值的資料記錄。 CSV 文件中的每一行都是該文件中所包含的記錄集中的一筆新記錄。當資料從一個儲存系統傳輸到另一個儲存系統時,會產生此類檔案。由於所有應用程式都可以識別以逗號分隔的記錄,因此將此類資料檔案匯入資料庫非常方便。幾乎所有電子表格應用程式(例如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc)都可以輕鬆導入 CSV。從此類文件匯入的資料排列在電子表格的儲存格中以向使用者表示。

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其他支援的合併格式

使用 Python excel 庫,還可以將 json 合併到許多其他文件格式,包括。

合併 JSON 至 DOCX (Microsoft Word文檔)
將 JSON 合併到 SQL (結構化查詢語言)
合併 JSON 至 BMP (點陣圖影像)
合併 JSON 至 EMF (增強的圖元檔案格式)
合併 JSON 至 GIF (圖形交換格式)
合併 JSON 至 HTML (超文本標記語言)
合併 JSON 到 MD (降價語言)
合併 JSON 至 MHTML (網頁存檔格式)
合併 JSON 至 ODS (OpenDocument 電子表格文件)
合併 JSON 至 PDF (便攜式文件格式)
合併 JSON 至 PNG (手提網路圖形)
合併 JSON 至 SVG (可縮放向量圖形)
合併 JSON 至 TIFF (標記影像格式)
合併 JSON 至 TSV (製表符分隔值)
合併 JSON 至 TXT (文字文檔)
合併 JSON 至 XLS (Excel 二進位格式)
合併 JSON 至 XLSB (二進位 Excel 工作簿文件)
合併 JSON 至 XLSM (試算表文件)
合併 JSON 至 XLSX (OOXML Excel 文件)
合併 JSON 至 XLT (Microsoft Excel 模板)
合併 JSON 至 XLTM (Excel 巨集啟用模板)
合併 JSON 至 XLTX (Office OpenXML Excel 模板)
將 JSON 合併到 XML (可擴展標記語言)
合併 JSON 至 XPS (XML 論文規範)
合併 JSON 至 JSON (JavaScript 物件表示法)
合併 JSON 至 JPEG (JPEG 圖片)