通過 Python 將 JSON 合併到 NUMBERS
高速 Python 庫，用於將 JSON 合併到 NUMBERS。使用我們的Excel轉換API在Python中開發高級、平台無關的軟件。這是導入和導出Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image以及許多其他Excel格式的專業軟件解決方案。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python 將 JSON 合併到 NUMBERS
如何將 JSON 合併到 NUMBERS 中？借助 Aspose.Cells for Python via Java 庫，您可以通過幾行代碼以編程方式輕鬆將 JSON 合併到 NUMBERS。 Aspose.Cells for Python via Java 能夠構建跨平台應用程序，能夠生成、修改、轉換、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API不僅可以在電子表格格式之間進行轉換，還可以將Excel文件渲染為圖像，PDF、HTML、ODS、CSV、SVG、JSON、WORD、PPT等，從而使其成為行業交換文檔的完美選擇-標準格式。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用命令為：$ pip install aspose-cells.免費在線將 JSON 合併為 Python 中的數字
以下示例演示如何將 JSON 合併到 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS。
按照簡單的步驟將 JSON 合併到 NUMBERS。上傳文件，調用 Workbook.Combine 方法合併文件，然後將其保存到 NUMBERS 文件。如果您在 Python 中開發代碼，這會比聽起來更簡單。請參閱 Python 將 JSON 合併到 NUMBERS 的示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通過 Python 將 JSON 合併為 NUMBERS
需要以編程方式將 JSON 合併到 NUMBERS 嗎？基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via Java 只需幾行代碼即可完成 API。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用（導入庫）添加到您的 Python 項目中。 使用 Workbook 類加載 JSON 文件。
- 調用Workbook.Combine方法來合併文件。
- 調用 Workbook.Save 方法並將輸出文件名作為參數傳遞。
- 現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打開並使用輸出文件。
JSON 什麼是 JSON 文件格式
JSON（JavaScript 對象表示法）是一種用於共享數據的開放標准文件格式，它使用人類可讀的文本來存儲和傳輸數據。 JSON 文件以 .json 擴展名存儲。 JSON 需要較少的格式，是 XML 的良好替代方案。 JSON 源自 JavaScript，但是一種獨立於語言的數據格式。許多現代編程語言都支持JSON的生成和解析。 application/json 是 JSON 使用的媒體類型。
閱讀更多NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
擴展名為 .numbers 的文件被歸類為電子表格文件類型，這就是它們與 .xlsx 文件類似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟件創建的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟件。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、圖表和公式。
閱讀更多其他支持的合併格式
使用 Python，還可以將 json 合併到許多其他文件格式，包括。