透過 Python Excel 函式庫將 NUMBERS 合併到 EMF
高速 Python excel 庫,用於將數字合併到 EMF。
使用 Python Excel 庫將數字合併到 EMF
如何將 NUMBERS 合併到 EMF?使用 Aspose.Cells for Python via Java 函式庫,您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 NUMBERS 合併到 EMF。 Aspose.Cells for Python via Java 能夠建立跨平台應用程序,能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換,還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等,從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via Javapypi,使用指令為:$ pip install aspose-cells
.將 Python Excel 庫中的 NUMBERS 合併到 EMF
以下範例示範如何將 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS 合併為 EMF。
按照簡單的步驟將 NUMBERS 合併到 EMF。如果您在 Python 中開發程式碼,這會比聽起來更簡單。請參閱 Python 將 NUMBERS 合併到 EMF 的範例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何透過 Python Excel 庫將數字合併到 EMF
需要以程式方式將 NUMBERS 合併到 EMF 嗎?基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via Java 只需幾行程式碼即可完成 API。
安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用(導入庫)新增至您的 Python 專案中。 使用 Workbook 類別載入 NUMBERS 檔案。
- 呼叫Workbook.Combine方法來合併檔案。
- 呼叫 Workbook.Save 方法並將輸出檔案名稱作為參數傳遞。 現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他相容程式中開啟並使用輸出檔案。
NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
副檔名為 .numbers 的檔案被歸類為電子表格檔案類型,這就是它們與 .xlsx 檔案類似的原因;但 Numbers 檔案是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟體建立的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟體。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此,我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣,Microsoft Excel,NUMBERS 檔案也可能包含表格、圖表和公式。
閱讀更多EMF 什麼是 EMF 文件格式
增強型圖元檔案格式 (EMF) 獨立於裝置儲存圖形影像。 EMF 的元檔案由按時間順序排列的可變長度記錄組成,可以在任何輸出裝置上解析後呈現儲存的影像。這些可變長度記錄可以是封閉物件的定義、繪圖命令以及對於準確渲染影像至關重要的圖形屬性。當裝置使用自己的圖形環境開啟 EMF 圖元檔案時,無論開啟的裝置平台為何,原始影像的比例、尺寸、顏色和其他圖形屬性都保持不變。
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使用 Python Excel 庫,您還可以將數字合併為許多其他文件格式,包括。