透過 Python 將 NUMBERS 合併到 SQL
用於將 NUMBERS 合併到 SQL 的高速 Python 函式庫。使用我們的Excel轉換API在Python中開發高級、平台無關的軟體。這是導入和導出Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image以及許多其他Excel格式的專業軟體解決方案。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python 將 NUMBERS 合併到 SQL
如何將 NUMBERS 合併到 SQL？借助 Aspose.Cells for Python via Java 函式庫，您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 NUMBERS 合併到 SQL。 Aspose.Cells for Python via Java 能夠建立跨平台應用程序，能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換，還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用指令為：$ pip install aspose-cells.將 NUMBERS 合併到 Python 中的 SQL
以下範例示範如何將 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS 合併為 SQL。
按照簡單的步驟將 NUMBERS 合併到 SQL。上傳文件，呼叫Workbook.Combine方法合併文件，然後儲存到SQL文件。如果您在 Python 中開發程式碼，這會比聽起來更簡單。請參閱 Python 將 NUMBERS 合併到 SQL 的範例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何透過 Python 將 NUMBERS 合併到 SQL
需要以程式設計方式將 NUMBERS 合併到 SQL？基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via Java 只需幾行程式碼即可完成 API。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用（導入庫）新增至您的 Python 專案中。 使用 Workbook 類別載入 NUMBERS 檔案。
- 呼叫Workbook.Combine方法來合併檔案。
- 呼叫 Workbook.Save 方法並將輸出檔案名稱作為參數傳遞。
- 現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他相容程式中開啟並使用輸出檔案。
NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
副檔名為 .numbers 的檔案被歸類為電子表格檔案類型，這就是它們與 .xlsx 檔案類似的原因；但 Numbers 檔案是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟體建立的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟體。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣，Microsoft Excel，NUMBERS 檔案也可能包含表格、圖表和公式。
閱讀更多SQL 什麼是 SQL 文件格式
副檔名為 .sql 的文件是結構化查詢語言 (SQL) 文件，其中包含使用關聯式資料庫的程式碼。它用於編寫對資料庫進行 CRUD（建立、讀取、更新和刪除）操作的 SQL 語句。 SQL 檔案在使用桌面資料庫和基於 Web 的資料庫時很常見。 SQL 有多種替代方案，例如 Java 持久性查詢語言 (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL 等。 SQL檔案可以透過Microsoft SQL Server、MySQL的查詢編輯器和其他純文字編輯器（例如Windows作業系統上的記事本）開啟。
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