透過 Python 將 NUMBERS 合併到 XLS
高速 Python 庫,用於將數字合併為 XLS。使用我們的 Excel 轉換 API 在 Python 中開發高級、平台獨立的軟體。這是導入和導出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 和許多其他 Excel 格式的專業軟體解決方案。
使用 Python 將數字合併到 XLS
如何將 NUMBERS 合併到 XLS?使用 Aspose.Cells for Python via Java 函式庫,您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 NUMBERS 合併到 XLS。 Aspose.Cells for Python via Java 能夠建立跨平台應用程序,能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換,還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等,從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via Javapypi,使用指令為:$ pip install aspose-cells
.將 Python 中的 NUMBERS 合併到 XLS
以下範例示範如何將 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS 合併為 XLS。
按照簡單的步驟將 NUMBERS 合併到 XLS。上傳文件,呼叫 Workbook.Combine 方法合併文件,然後將其儲存到 XLS 文件。如果您在 Python 中開發程式碼,這會比聽起來更簡單。請參閱 Python 將 NUMBERS 合併到 XLS 的範例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何透過 Python 將號碼合併到 XLS
需要以程式方式將 NUMBERS 合併到 XLS 嗎?基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via Java 只需幾行程式碼即可完成 API。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用(導入庫)新增至您的 Python 專案中。 使用 Workbook 類別載入 NUMBERS 檔案。
- 呼叫Workbook.Combine方法來合併檔案。
- 呼叫 Workbook.Save 方法並將輸出檔案名稱作為參數傳遞。
- 現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他相容程式中開啟並使用輸出檔案。
NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
副檔名為 .numbers 的檔案被歸類為電子表格檔案類型,這就是它們與 .xlsx 檔案類似的原因;但 Numbers 檔案是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟體建立的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟體。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此,我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣,Microsoft Excel,NUMBERS 檔案也可能包含表格、圖表和公式。
閱讀更多XLS 什麼是 XLS 文件格式
副檔名為 XLS 的檔案代表 Excel 二進位檔案格式。此類文件可以由 Microsoft Excel 以及其他類似的電子表格程式(例如 OpenOffice Calc 或 Apple Numbers)建立。Excel 儲存的檔案稱為工作簿,其中每個工作簿可以有一個或多個工作表。資料以工作表中的表格格式儲存並顯示給用戶,可以涵蓋數值、文字資料、公式、外部資料連接、圖像和圖表。 Microsoft Excel 等應用程式可讓您將工作簿資料匯出為多種不同的格式,包括 PDF、CSV、XLSX、TXT、HTML、XPS 等。隨著 Microsoft Excel 2007 的發布,XLS 文件格式被更開放和結構化的格式 XLSX 所取代。最新版本仍然支援創建和讀取 XLS 文件,儘管 XLSX 是現在使用的首選。
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