通過 Python 將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS
用於將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS 的高速 Python 庫。使用我們的Excel轉換API在Python中開發高級、平台無關的軟件。這是導入和導出Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image以及許多其他Excel格式的專業軟件解決方案。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python 將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS
如何將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS？借助 Aspose.Cells for Python via Java 庫，您可以通過幾行代碼以編程方式輕鬆將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS。 Aspose.Cells for Python via Java 能夠構建跨平台應用程序，能夠生成、修改、轉換、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API不僅可以在電子表格格式之間進行轉換，還可以將Excel文件渲染為圖像，PDF、HTML、ODS、CSV、SVG、JSON、WORD、PPT等，從而使其成為行業交換文檔的完美選擇-標準格式。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用命令為：$ pip install aspose-cells.免費在線將 Python 中的 SPREADSHEETML 合併為 NUMBERS
以下示例演示如何將 SPREADSHEETML 合併到 Aspose.Cells for Python via Java 中的 NUMBERS。
按照簡單的步驟將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS。上傳文件，調用 Workbook.Combine 方法合併文件，然後將其保存到 NUMBERS 文件。如果您在 Python 中開發代碼，這會比聽起來更簡單。請參閱 Python 將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS 的示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通過 Python 將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS
需要以編程方式將 SPREADSHEETML 合併到 NUMBERS 嗎？基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via Java 只需幾行代碼即可完成 API。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用（導入庫）添加到您的 Python 項目中。 使用 Workbook 類加載 SPREADSHEETML 文件。
- 調用Workbook.Combine方法來合併文件。
- 調用 Workbook.Save 方法並將輸出文件名作為參數傳遞。
- 現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打開並使用輸出文件。
SPREADSHEETML 什麼是 SPREADSHEETML 文件格式
XML 代表可擴展標記語言，與 HTML 類似，但不同之處在於使用標籤來定義對象。創建 XML 文件格式背後的整個想法是在不依賴軟件或硬件工具的情況下存儲和傳輸數據。它的流行是由於它既是人類可讀的又是機器可讀的。這使其能夠以對象的形式創建通用數據協議，以便通過萬維網 (WWW) 等網絡進行存儲和共享。 XML 中的“X”表示可擴展，這意味著該語言可以根據用戶需求擴展到任意數量的符號。許多標准文件格式都利用了這些功能，例如 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML 和 SVG。
閱讀更多NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
擴展名為 .numbers 的文件被歸類為電子表格文件類型，這就是它們與 .xlsx 文件類似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟件創建的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟件。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、圖表和公式。
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使用 Python，您還可以將電子表格合併到許多其他文件格式，包括。