透過 Python Excel 庫將 SPREADSHEETML 合併到 SQL
用於將 SPREADSHEETML 合併到 SQL 的高速 Python Excel 庫。使用我們的Excel轉換API在Python中開發高級、平台無關的軟體。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 庫將 SPREADSHEETML 合併到 SQL
如何將 SPREADSHEETML 合併到 SQL？使用 Aspose.Cells for Python via Java 函式庫，您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 SPREADSHEETML 合併到 SQL。 Aspose.Cells for Python via Java 能夠建立跨平台應用程序，能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換，還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用指令為：$ pip install aspose-cells.將 SPREADSHEETML 合併到 Python Excel 庫中的 SQL
以下範例示範如何將 SPREADSHEETML 合併到 Aspose.Cells for Python via Java 中的 SQL。
按照簡單的步驟將 SPREADSHEETML 合併到 SQL。上傳文件，呼叫Workbook.Combine方法合併文件，然後儲存到SQL文件。如果您在 Python 中開發程式碼，這會比聽起來更簡單。請參閱 Python 將 SPREADSHEETML 合併到 SQL 的範例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何透過 Python Excel 庫將 SPREADSHEETML 合併到 SQL
需要以程式設計方式將 SPREADSHEETML 合併到 SQL？基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via Java 只需幾行程式碼即可完成 API。
安裝“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 將庫引用（導入庫）新增至您的 Python 專案中。 使用 Workbook 類別載入 SPREADSHEETML 檔案。
- 呼叫Workbook.Combine方法來合併檔案。
- 呼叫 Workbook.Save 方法並將輸出檔案名稱作為參數傳遞。 現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他相容程式中開啟並使用輸出檔案。
SPREADSHEETML 什麼是 SPREADSHEETML 文件格式
XML 代表可擴展標記語言，與 HTML 類似，但不同之處在於使用標籤來定義物件。創建 XML 文件格式背後的整個想法是在不依賴軟體或硬體工具的情況下儲存和傳輸資料。它的流行是由於它既是人類可讀的又是機器可讀的。這使其能夠以物件的形式創建通用資料協議，以便透過萬維網 (WWW) 等網路進行儲存和共用。 XML 中的「X」表示可擴展，這表示語言可以根據使用者需求擴展到任意數量的符號。許多標準檔案格式都利用了這些功能，例如 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML 和 SVG。
閱讀更多SQL 什麼是 SQL 文件格式
副檔名為 .sql 的文件是結構化查詢語言 (SQL) 文件，其中包含使用關聯式資料庫的程式碼。它用於編寫對資料庫進行 CRUD（建立、讀取、更新和刪除）操作的 SQL 語句。 SQL 檔案在使用桌面資料庫和基於 Web 的資料庫時很常見。 SQL 有多種替代方案，例如 Java 持久性查詢語言 (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL 等。 SQL檔案可以透過Microsoft SQL Server、MySQL的查詢編輯器和其他純文字編輯器（例如Windows作業系統上的記事本）開啟。
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使用 Python Excel 庫，還可以將電子表格合併到許多其他文件格式，包括。