在 Python Excel 庫中將 NUMBERS 轉換為 JSON
高速 Python Excel 庫,用於將數字轉換為 JSON。
在 Python Excel 庫中將 NUMBERS 轉換為 JSON
如何將 NUMBERS 轉換為 JSON?透過 Aspose.Cells for Python via NET 函式庫,您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 NUMBERS 轉換為 JSON。 Aspose.Cells for Python 通過 NET 能夠建立跨平台應用程序,能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換,還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等,從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。將數字儲存到 Python Excel 庫中的 JSON
以下範例示範如何將 Python excel 庫中的 NUMBERS 轉換為 JSON。
按照簡單的步驟將 NUMBERS 轉換為 JSON。對於 NUMBERS 讀取和 JSON 寫入,您可以使用完全限定的檔案名稱。輸出 JSON 內容和格式將與原始 NUMBERS 文件相同。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
如何將數字轉換為 JSON
需要以程式設計方式將 NUMBERS 檔案轉換為 JSON? Python 開發人員只需幾行程式碼即可輕鬆載入 NUMBERS 並將其轉換為 JSON。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via .NET”。
- 將庫引用(導入庫)新增至您的 Python 專案中。
- 使用工作簿實例載入 NUMBERS 檔案。
- 透過呼叫 Workbook.save 方法將 NUMBERS 轉換為 JSON。
- 取得NUMBERS到JSON的轉換結果。
系統需求
Aspose.Cells for Python via NET 與平台無關 API 可以在任何平台上使用(Windows,Linux),只需確保系統有 Python 3.7或更高。
NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式
副檔名為 .numbers 的檔案被歸類為電子表格檔案類型,這就是它們與 .xlsx 檔案類似的原因;但 Numbers 檔案是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟體建立的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟體。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此,我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣,Microsoft Excel,NUMBERS 檔案也可能包含表格、圖表和公式。
閱讀更多JSON 什麼是 JSON 文件格式
JSON(JavaScript 物件表示法)是一種用於共享資料的開放標準檔案格式,它使用人類可讀的文字來儲存和傳輸資料。 JSON 檔案以 .json 副檔名儲存。 JSON 需要較少的格式,是 XML 的良好替代方案。 JSON 源自 JavaScript,但是一種獨立於語言的資料格式。許多現代程式語言都支援JSON的生成和解析。 application/json 是 JSON 使用的媒體類型。
閱讀更多其他支援的轉換
您也可以將 NUMBERS 轉換為許多其他文件格式,包括下面列出的幾種。