將 Python Excel 庫中的 SPREADSHEETML 轉換為 SQL
用於將 SPREADSHEETML 轉換為 SQL 的高速 Python Excel 函式庫。使用我們的 Excel 轉換 API 在 Python 中開發高階、平台獨立的軟體。
Aspose.Cells for Python
Overview
將 Python Excel 庫中的 SPREADSHEETML 轉換為 SQL
如何將 SPREADSHEETML 轉換為 SQL？透過 Aspose.Cells for Python via NET 函式庫，您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 SPREADSHEETML 轉換為 SQL。 Aspose.Cells for Python 通過 NET 能夠建立跨平台應用程序，能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換，還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。將 SPREADSHEETML 儲存到 Python Excel 庫中的 SQL
以下範例示範如何將 Python excel 庫中的 SPREADSHEETML 轉換為 SQL。
依照簡單的步驟將 SPREADSHEETML 轉換為 SQL。上傳您的 SPREADSHEETML 文件，然後將其儲存為 SQL 文件。對於 SPREADSHEETML 讀取和 SQL 寫入，您可以使用完全限定的檔案名稱。輸出 SQL 內容和格式將與原始 SPREADSHEETML 文件相同。
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
如何將 SPREADSHEETML 轉換為 SQL
需要以程式設計方式將 SPREADSHEETML 檔案轉換為 SQL？ Python 開發人員只需幾行程式碼即可輕鬆載入 SPREADSHEETML 並將其轉換為 SQL。
- 安裝“Aspose.Cells for Python via .NET”。
- 將庫引用（導入庫）新增至您的 Python 專案中。
- 使用 Workbook 實例載入 SPREADSHEETML 檔案。
- 透過呼叫 Workbook.save 方法將 SPREADSHEETML 轉換為 SQL。
- 取得 SPREADSHEETML 到 SQL 的轉換結果。
系統需求
Aspose.Cells for Python via NET 與平台無關 API 可以在任何平台上使用（Windows，Linux），只需確保系統有 Python 3.7或更高。
SPREADSHEETML 什麼是 SPREADSHEETML 文件格式
XML 代表可擴展標記語言，與 HTML 類似，但不同之處在於使用標籤來定義物件。創建 XML 文件格式背後的整個想法是在不依賴軟體或硬體工具的情況下儲存和傳輸資料。它的流行是由於它既是人類可讀的又是機器可讀的。這使其能夠以物件的形式創建通用資料協議，以便透過萬維網 (WWW) 等網路進行儲存和共用。 XML 中的「X」表示可擴展，這表示語言可以根據使用者需求擴展到任意數量的符號。許多標準檔案格式都利用了這些功能，例如 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML 和 SVG。
閱讀更多SQL 什麼是 SQL 文件格式
副檔名為 .sql 的文件是結構化查詢語言 (SQL) 文件，其中包含使用關聯式資料庫的程式碼。它用於編寫對資料庫進行 CRUD（建立、讀取、更新和刪除）操作的 SQL 語句。 SQL 檔案在使用桌面資料庫和基於 Web 的資料庫時很常見。 SQL 有多種替代方案，例如 Java 持久性查詢語言 (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL 等。 SQL檔案可以透過Microsoft SQL Server、MySQL的查詢編輯器和其他純文字編輯器（例如Windows作業系統上的記事本）開啟。
閱讀更多其他支援的轉換
您也可以將 SPREADSHEETML 轉換為許多其他檔案格式，包括下面列出的幾種。