透過 Python Excel 函式庫將 NUMBERS 合併到 CSV

高速 Python excel 庫，用於將數字合併到 CSV。

使用 Python Excel 庫將數字合併到 CSV

如何將 NUMBERS 合併到 CSV？使用 Aspose.Cells for Python via .NET 函式庫，您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 NUMBERS 合併到 CSV。 Aspose.Cells for Python via .NET 能夠建立跨平台應用程序，能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換，還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via .NETpypi，使用指令為：$ pip install aspose-cells-python.

將 Python Excel 庫中的 NUMBERS 合併到 CSV

以下範例示範如何將 Aspose.Cells for Python via .NET 中的 NUMBERS 合併為 CSV。

按照簡單的步驟將 NUMBERS 合併到 CSV。如果您在 Python 中開發程式碼，這會比聽起來更簡單。請參閱 Python 將 NUMBERS 合併到 CSV 的範例。

將 Python Excel 庫中的數字合併到 CSV 的範例程式碼

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  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
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如何透過 Python Excel 庫將數字合併到 CSV

需要以程式方式將 NUMBERS 合併到 CSV 嗎？基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via .NET 只需幾行程式碼即可完成 API。

安裝“Aspose.Cells for Python via .NET”。

將庫引用（導入庫）新增至您的 Python 專案中。使用 Workbook 類別載入 NUMBERS 檔案。
呼叫Workbook.Combine方法來合併檔案。
呼叫 Workbook.Save 方法並將輸出檔案名稱作為參數傳遞。現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他相容程式中開啟並使用輸出檔案。

Python 庫將 NUMBERS 合併到 CSV

我們在 PyPi 儲存庫中託管 Python 套件。

安裝 Aspose.Cells for Python 從pypi，使用指令為：$ pip install aspose-cells-python.

並且您還可以按照逐步說明關於如何將「Aspose.Cells for Python via .NET」安裝到您的開發環境。

系統需求

我們的 API 在所有主要平台和作業系統上均受支援。在執行下面的程式碼之前，請確保您的系統符合以下先決條件。

安裝 Python 3.7或更高。
安裝 Aspose.Cells for Python 從pypi，使用指令為：$ pip install aspose-cells-python.

NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式

副檔名為 .numbers 的檔案被歸類為電子表格檔案類型，這就是它們與 .xlsx 檔案類似的原因；但 Numbers 檔案是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟體建立的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟體。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣，Microsoft Excel，NUMBERS 檔案也可能包含表格、圖表和公式。

CSV 什麼是 CSV 文件格式

副檔名為 .csv（逗號分隔值）的文件表示純文字文件，其中包含帶有逗號分隔值的資料記錄。 CSV 文件中的每一行都是該文件中所包含的記錄集中的一筆新記錄。當資料從一個儲存系統傳輸到另一個儲存系統時，會產生此類檔案。由於所有應用程式都可以識別以逗號分隔的記錄，因此將此類資料檔案匯入資料庫非常方便。幾乎所有電子表格應用程式（例如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以輕鬆導入 CSV。從此類文件匯入的資料排列在電子表格的儲存格中以向使用者表示。