XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
SQL

透過 Python Excel 函式庫將 NUMBERS 合併到 SQL

用於將 NUMBERS 合併到 SQL 的高速 Python Excel 函式庫。使用我們的Excel轉換API在Python中開發高級、平台無關的軟體。

使用 Python Excel 函式庫將 NUMBERS 合併到 SQL

如何將 NUMBERS 合併到 SQL?借助 Aspose.Cells for Python via .NET 函式庫,您可以透過幾行程式碼以程式設計方式輕鬆將 NUMBERS 合併到 SQL。 Aspose.Cells for Python via .NET 能夠建立跨平台應用程序,能夠生成、修改、轉換、渲染和列印所有 Excel 檔案。 Python Excel API 不僅可以在電子表格格式之間進行轉換,還可以將 Excel 文件呈現為圖像、PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等,從而使其成為以行業標準格式交換文件的完美選擇。您可以安裝 Aspose.Cells for Python via .NETpypi,使用指令為:$ pip install aspose-cells-python.

將 NUMBERS 合併到 Python Excel 庫中的 SQL

以下範例示範如何將 Aspose.Cells for Python via .NET 中的 NUMBERS 合併為 SQL。

按照簡單的步驟將 NUMBERS 合併到 SQL。上傳文件,呼叫Workbook.Combine方法合併文件,然後儲存到SQL文件。如果您在 Python 中開發程式碼,這會比聽起來更簡單。請參閱 Python 將 NUMBERS 合併到 SQL 的範例。

將 Python Excel 庫中的 NUMBERS 合併到 SQL 的範例程式碼
Select two files
Output format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
                
            

如何透過 Python Excel 函式庫將 NUMBERS 合併到 SQL

需要以程式設計方式將 NUMBERS 合併到 SQL?基本文檔合併和連接 Aspose.Cells for Python via .NET 只需幾行程式碼即可完成 API。

安裝“Aspose.Cells for Python via .NET”。

  • 將庫引用(導入庫)新增至您的 Python 專案中。 使用 Workbook 類別載入 NUMBERS 檔案。
  • 呼叫Workbook.Combine方法來合併檔案。
  • 呼叫 Workbook.Save 方法並將輸出檔案名稱作為參數傳遞。 現在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他相容程式中開啟並使用輸出檔案。

Python 將 NUMBERS 合併到 SQL 的函式庫

我們在 PyPi 儲存庫中託管 Python 套件。

安裝 Aspose.Cells for Python 從pypi,使用指令為:$ pip install aspose-cells-python.

並且您還可以按照 逐步說明 關於如何將「Aspose.Cells for Python via .NET」安裝到您的開發環境。

系統需求

我們的 API 在所有主要平台和作業系統上均受支援。在執行下面的程式碼之前,請確保您的系統符合以下先決條件。

  • 安裝 Python 3.7或更高。
  • 安裝 Aspose.Cells for Python 從pypi,使用指令為:$ pip install aspose-cells-python.

NUMBERS 什麼是 NUMBERS 文件格式

副檔名為 .numbers 的檔案被歸類為電子表格檔案類型,這就是它們與 .xlsx 檔案類似的原因;但 Numbers 檔案是使用 Apple iWork Numbers 電子表格軟體建立的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一個單元軟體。 iWork Productivity Suite 相當於 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此,我們可以說適用於 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的競爭對手。同樣,Microsoft Excel,NUMBERS 檔案也可能包含表格、圖表和公式。

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SQL 什麼是 SQL 文件格式

副檔名為 .sql 的文件是結構化查詢語言 (SQL) 文件,其中包含使用關聯式資料庫的程式碼。它用於編寫對資料庫進行 CRUD(建立、讀取、更新和刪除)操作的 SQL 語句。 SQL 檔案在使用桌面資料庫和基於 Web 的資料庫時很常見。 SQL 有多種替代方案,例如 Java 持久性查詢語言 (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL 等。 SQL檔案可以透過Microsoft SQL Server、MySQL的查詢編輯器和其他純文字編輯器(例如Windows作業系統上的記事本)開啟。

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其他支援的合併格式

使用 Python Excel 庫,您還可以將數字合併為許多其他文件格式,包括。

將數字合併為 DOCX (Microsoft Word文檔)
將 NUMBERS 合併到 SQL (結構化查詢語言)
將數字合併為 BMP (點陣圖影像)
將數字合併為 EMF (增強的圖元檔案格式)
將數字合併為 GIF (圖形交換格式)
將數字合併為 HTML (超文本標記語言)
將數字合併為 MHTML (網頁存檔格式)
將數字合併為 ODS (OpenDocument 電子表格文件)
將數字合併為 PDF (便攜式文件格式)
將數字合併為 PNG (手提網路圖形)
將數字合併為 SVG (可縮放向量圖形)
將數字合併為 TIFF (標記影像格式)
將數字合併為 TSV (製表符分隔值)
將數字合併為 TXT (文字文檔)
將數字合併為 XLS (Excel 二進位格式)
將數字合併為 XLSB (二進位 Excel 工作簿文件)
將數字合併為 XLSM (試算表文件)
將數字合併為 XLSX (OOXML Excel 文件)
將數字合併為 XLT (Microsoft Excel 模板)
將數字合併為 XLTM (Excel 巨集啟用模板)
將數字合併為 XLTX (Office OpenXML Excel 模板)
將 NUMBERS 合併到 XML (可擴展標記語言)
將數字合併為 XPS (XML 論文規範)
將數字合併為 JSON (JavaScript 物件表示法)