通过 C++ 将 TABDELIMITED 合并到 SQL

用于将 TABDELIMITED 合并到 SQL 的高速 C++ 库。使用我们的Excel转换API在C++中开发高级、平台无关的软件。这是导入和导出Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image以及许多其他Excel格式的专业软件解决方案。

使用 C++ 将 TABDELIMITED 合并到 SQL

如何将 TABDELIMITED 合并到 SQL？借助 Aspose.Cells for C++ 库，您可以通过几行代码以编程方式轻松将 TABDELIMITED 合并到 SQL。 Aspose.Cells for C++ 能够构建跨平台应用程序，能够生成、修改、转换、渲染和打印所有 Excel 文件。 C++ Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT等等，从而使其成为以行业标准交换文档的完美选择格式。您可以直接下载最新版本，打开即可 NuGet 包管理器，搜索Aspose.Cells.cpp并安装。您还可以从包管理器控制台使用以下命令。

命令
PM> Install-Package Aspose.Cells.Cpp

将 TABDELIMITED 合并到 C++ 中的 SQL

以下示例演示如何将 TABDELIMITED 合并到 Aspose.Cells for C++ 中的 SQL。

按照简单的步骤将 TABDELIMITED 合并到 SQL。上传文件，调用Workbook.Combine方法合并文件，然后保存到SQL文件。如果您在 C++ 中开发代码，这会比听起来更简单。请参阅 C++ 将 TABDELIMITED 合并到 SQL 的示例。

将 TABDELIMITED 合并到 SQL 的示例代码（C++）

Select two files

Merge

Output format

   
Aspose::Cells::Startup();
  
Workbook wkb(u"Input.xlsx");
wkb.Combine(Workbook(u"Combine.xlsx"));
wkb.Save(u"Output.pdf");

Aspose::Cells::Cleanup();

            Run
code
|||
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如何通过 C++ 将 TABDELIMITED 合并到 SQL

需要以编程方式将 TABDELIMITED 合并到 SQL？基本文档合并和连接 Aspose.Cells for C++ 只需几行代码即可完成 API。

安装“Aspose.Cells for C++”。

将库引用（导入库）添加到您的 C++ 项目中。使用 Workbook 类加载 TABDELIMITED 文件。
调用Workbook.Combine方法来合并文件。
调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。
现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。

C++ 将 TABDELIMITED 合并到 SQL 的库

可以通过三个选项将“Aspose.Cells for C++”安装到您的系统上。请选择符合您需求的一项并按照分步说明进行操作：

安装一个 NuGet 套餐。看文档
使用 Include 和 lib 文件夹安装库。看文档
在Linux中安装Aspose.Cells for C++。看文档

系统要求

我们的 API 在所有主要平台和操作系统上均受支持。在执行下面的代码之前，请确保您的系统满足以下先决条件。

Microsoft Windows 或具有 C++ 运行时环境的兼容操作系统，适用于 Windows 32 位、Windows 64 位和 Linux 64 位。
在项目中添加对 Aspose.Cells for C++ DLL 的引用。

TABDELIMITED 什么是TABDELIMITED文件格式

制表符分隔值 (TSV) 文件格式表示用纯文本格式的制表符分隔的数据。该文件格式类似于 CSV，用于以结构化方式组织数据，以便在不同应用程序之间导入和导出。该格式主要用于电子表格应用程序和数据库中的数据导入/导出和交换。 TSV 文件中的每条记录都包含在单行文本文件中，其中每个字段值均由制表符分隔。 TSV 文件格式的媒体类型是文本/制表符分隔值。

SQL 什么是SQL文件格式

扩展名为 .sql 的文件是结构化查询语言 (SQL) 文件，其中包含使用关系数据库的代码。它用于编写对数据库进行 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作的 SQL 语句。 SQL 文件在使用桌面数据库和基于 Web 的数据库时很常见。 SQL 有多种替代方案，例如 Java 持久性查询语言 (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL 等。 SQL文件可以通过Microsoft SQL Server、MySQL的查询编辑器和其他纯文本编辑器（例如Windows操作系统上的记事本）打开。