将 CSV 转换为 Python 中的数字
高速 Python 库，用于将 CSV 转换为数字。这是一个专业的软件解决方案，可以使用 Python 导入和导出 CSV、NUMBERS 和许多其他格式。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python 将 CSV 转换为数字
如何将 CSV 转换为 NUMBERS？借助 Aspose.Cells for Python 库，您可以通过几行代码以编程方式轻松将 CSV 转换为 NUMBERS。 Aspose.Cells for Python 能够构建跨平台应用程序，能够生成、修改、转换、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将Excel文件渲染为图像，PDF、HTML、ODS、CSV、SVG、JSON、WORD、PPT等，从而使其成为行业交换文档的完美选择-标准格式。免费在线保存 CSV 至 Python 中的 NUMBERS
以下示例演示如何将 CSV 转换为 Python 中的 NUMBERS。
按照简单的步骤将 CSV 转换为 NUMBERS。上传 CSV 文件，然后将其保存为 NUMBERS 文件。对于 CSV 读取和 NUMBERS 写入，您可以使用完全限定的文件名。输出的 NUMBERS 内容和格式将与原始 CSV 文档相同。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python 将 CSV 转换为数字
需要以编程方式将 CSV 文件转换为 NUMBERS？ Python 开发人员只需几行代码即可轻松加载 CSV 并将其转换为数字。
- 安装“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 将库引用（导入库）添加到您的 Python 项目中。
- 使用工作簿实例加载 CSV 文件。
- 通过调用 Workbook.save 方法将 CSV 转换为 NUMBERS。
- 获取 CSV 到 NUMBERS 的转换结果。
CSV 什么是CSV文件格式
扩展名为 .csv（逗号分隔值）的文件表示纯文本文件，其中包含带有逗号分隔值的数据记录。 CSV 文件中的每一行都是该文件中包含的记录集中的一条新记录。当数据从一个存储系统传输到另一存储系统时，会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录，因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序（例如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中以向用户表示。
阅读更多NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型，这就是它们与 .xlsx 文件类似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。 Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。 iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
阅读更多其他支持的转换
您还可以将 CSV 转换为许多其他文件格式，包括下面列出的几种。