在 Python Excel 库中将 NUMBERS 转换为 CSV
用于将 NUMBERS 转换为 CSV 的高速 Python excel 库。这是一个专业的软件解决方案，可使用 Python 导入和导出 NUMBERS、CSV 和许多其他格式。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 库将 NUMBERS 转换为 CSV
如何将 NUMBERS 转换为 CSV？使用 Aspose.Cells for Python 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 NUMBERS 转换为 CSV。 Aspose.Cells for Python 能够构建跨平台应用程序，具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等等，因此使其成为交换行业标准格式文档的完美选择。将 NUMBERS 保存为 CSV 到 Python Excel 库中
下面的示例演示如何在 Python excel 库中将 NUMBERS 转换为 CSV。
按照简单的步骤将 NUMBERS 转换为 CSV。上传您的 NUMBERS 文件，然后将其保存为 CSV 文件。对于 NUMBERS 读取和 CSV 写入，您都可以使用完全限定的文件名。输出 CSV 内容和格式将与原始 NUMBERS 文档相同。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何将 NUMBERS 通过 Python 转换为 CSV
是否需要以编程方式将 NUMBERS 文件转换为 CSV？Python 开发人员只需几行代码即可轻松加载并将 NUMBERS 转换为 CSV。
- 安装‘Aspose.Cells for Python via Java’。
- 向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。
- 使用工作簿实例加载 NUMBERS 文件。
- 通过调用 Workbook.save 方法将 NUMBERS 转换为 CSV。
- 获取NUMBERS 为 CSV 的转换结果。
NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型，这就是为什么它们与 .xlsx 文件相似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
阅读更多CSV 什么是CSV文件格式
扩展名为 .csv（逗号分隔值）的文件表示纯文本文件，其中包含以逗号分隔值的数据记录。CSV 文件中的每一行都是文件中包含的记录集中的新记录。当数据从一个存储系统传输到另一个存储系统时，会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录，因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序（如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中，以呈现给用户。
阅读更多其他支持的转换
您还可以将 NUMBERS 转换为许多其他文件格式，包括下面列出的几种。