在 Python Excel 库中将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML
高速 Python excel 库，用于将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML。这是一个专业的软件解决方案，可使用 Python 导入和导出 NUMBERS、SPREADSHEETML 和许多其他格式。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 库将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML
如何将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML？使用 Aspose.Cells for Python 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML。 Aspose.Cells for Python 能够构建跨平台应用程序，具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等等，因此使其成为交换行业标准格式文档的完美选择。将 NUMBERS 保存到 Python Excel 库中的 SPREADSHEETML
下面的示例演示如何在 Python excel 库中将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML。
按照简单的步骤将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML。上传您的 NUMBERS 文件，然后将其保存为 SPREADSHEETML 文件。对于 NUMBERS 读取和 SPREADSHEETML 写入，您都可以使用完全限定的文件名。输出的 SPREADSHEETML 内容和格式将与原始 NUMBERS 文档相同。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python 将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML
是否需要以编程方式将 NUMBERS 文件转换为 SPREADSHEETML？Python 开发人员只需几行代码即可轻松加载并将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML。
- 安装‘Aspose.Cells for Python via Java’。
- 向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。
- 使用工作簿实例加载 NUMBERS 文件。
- 通过调用 Workbook.save 方法将 NUMBERS 转换为 SPREADSHEETML。
- 获取NUMBERS 到 SPREADSHEETML 的转换结果。
NUMBERS 什么是NUMBERS文件格式
扩展名为 .numbers 的文件被归类为电子表格文件类型，这就是为什么它们与 .xlsx 文件相似的原因；但 Numbers 文件是使用 Apple iWork Numbers 电子表格软件创建的。Apple iWork Numbers 是 iWork Productivity Suite 的一个单元软件。iWork Productivity Suite 相当于 Windows PC 上使用的 Microsoft Office Suite。因此，我们可以说适用于 MacOS 的 Numbers 也是 Microsoft Excel 的竞争对手。同样，Microsoft Excel，NUMBERS 文件也可能包含表格、图表和公式。
阅读更多SPREADSHEETML 什么是SPREADSHEETML文件格式
XML 代表可扩展标记语言，类似于 HTML，但在使用标签定义对象方面有所不同。创建 XML 文件格式的整个想法是存储和传输数据而不依赖于软件或硬件工具。它之所以受欢迎是因为它既可人读又可机读。这使得它能够以对象的形式创建通用数据协议，以便在万维网 (WWW) 等网络上存储和共享。XML 中的“X”代表可扩展，这意味着该语言可以根据用户要求扩展到任意数量的符号。正是由于这些特性，许多标准文件格式都使用它，例如 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML 和 SVG。
阅读更多其他支持的转换
您还可以将 NUMBERS 转换为许多其他文件格式，包括下面列出的几种。