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在 Python Excel 库中将 ODS 转换为 CSV

高速 Python excel 库,用于将 ODS 转换为 CSV。这是一个专业的软件解决方案,可使用 Python 导入和导出 ODS、CSV 和许多其他格式。

使用 Python Excel 库将 ODS 转换为 CSV

如何将 ODS 转换为 CSV?使用 Aspose.Cells for Python 库,您只需几行代码即可以编程方式轻松将 ODS 转换为 CSV。 Aspose.Cells for Python 能够构建跨平台应用程序,具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换,还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等等,因此使其成为交换行业标准格式文档的完美选择。

将 ODS 保存至 CSV 至 Python Excel 库

下面的示例演示如何在 Python excel 库中将 ODS 转换为 CSV。

按照简单的步骤将 ODS 转换为 CSV。上传您的 ODS 文件,然后将其另存为 CSV 文件。对于 ODS 读取和 CSV 写入,您都可以使用完全合格的文件名。输出 CSV 内容和格式将与原始 ODS 文档相同。

通过 Python Excel 库将 ODS 转换为 CSV 的示例代码
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

如何将 ODS 通过 Python 转换为 CSV

需要以编程方式将 ODS 文件转换为 CSV 吗?Python 开发人员只需几行代码即可轻松加载并将 ODS 转换为 CSV。

  1. 安装‘Aspose.Cells for Python via Java’。
  2. 向您的 Python 项目添加库引用(导入库)。
  3. 使用工作簿实例加载 ODS 文件。
  4. 通过调用 Workbook.save 方法将 ODS 转换为 CSV。
  5. 得到ODS至CSV的转换结果。

Python Excel 库将 ODS 转换为 CSV

有三种方法可以将“Aspose.Cells for Python via Java”安装到您的系统上。请选择最符合您需求的方法,然后按照分步说明进行操作:

  1. 在 Windows 中安装 Aspose.Cells for Python via Java。查看 文档
  2. 在 Linux 中安装 Aspose.Cells for Python via Java。请参阅 文档
  3. 在 macOS 中安装 Aspose.Cells for Python via Java。请参阅 文档

系统要求

Aspose.Cells for Python via Java 是独立于平台的 API,可以在任何平台上使用(Windows、Linux 和 MacOS),只需确保系统具有 Java 1.8 或更高版本, Python 3.5 或更高。

  • 安装Java并将其添加到PATH环境变量中,例如:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • 安装 Aspose.Cells for Python 来自pypi,使用命令如下:$ pip install aspose-cells.

ODS 什么是ODS文件格式

.ods 扩展名的文件代表用户可编辑的开放文档电子表格文档格式。数据以行和列的形式存储在 ODF 文件中。它是一种基于 XML 的格式,是开放文档格式 (ODF) 系列中的几种子类型之一。该格式是 OASIS 发布和维护的 ODF 1.2 规范的一部分。Windows 以及其他操作系统上的许多应用程序都可以打开 ODS 文件进行编辑和操作,包括 Microsoft Excel、NeoOffice 和 LibreOffice。ODS 文件也可以通过不同的应用程序转换为其他电子表格格式,如 XLS、XLSX 和其他格式。

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CSV 什么是CSV文件格式

扩展名为 .csv(逗号分隔值)的文件表示纯文本文件,其中包含以逗号分隔值的数据记录。CSV 文件中的每一行都是文件中包含的记录集中的新记录。当数据从一个存储系统传输到另一个存储系统时,会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录,因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序(如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc)都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中,以呈现给用户。

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其他支持的转换

您还可以将 ODS 转换为许多其他文件格式,包括下面列出的几种格式。

ODS 至 BMP (位图图像)
ODS 至 EMF (增强型图元文件格式)
ODS 至 GIF (图形交换格式)
ODS 至 HTML (超文本标记语言)
ODS 致 MD (Markdown 语言)
ODS 至 MHTML (网页存档格式)
ODS 至 PDF (可移植文档格式)
ODS 至 PNG (便携式网络图形)
ODS 至 SVG (可缩放矢量图形)
ODS 至 TIFF (标记图像格式)
ODS 至 TSV (制表符分隔值)
ODS 至 TXT (文本文档)
ODS 至 XLS (Excel 二进制格式)
ODS 至 XLSB (二进制 Excel 工作簿文件)
ODS 至 XLSM (电子表格文件)
ODS 至 XLSX (OOXML Excel 文件)
ODS 至 XLT (Microsoft Excel 模板)
ODS 至 XLTM (Excel 启用宏的模板)
ODS 至 XLTX (Office OpenXML Excel 模板)
ODS 至 XML (可扩展标记语言)
ODS 至 XPS (XML 论文规范)
ODS 至 JSON (JavaScript 对象表示法)