在 Python Excel 库中将 SPREADSHEETML 转换为 SQL
高速 Python excel 库，用于将 SPREADSHEETML 转换为 SQL。这是一个专业的软件解决方案，可使用 Python 导入和导出 SPREADSHEETML、SQL 和许多其他格式。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python Excel 库将 SPREADSHEETML 转换为 SQL
如何将 SPREADSHEETML 转换为 SQL？使用 Aspose.Cells for Python 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 SPREADSHEETML 转换为 SQL。 Aspose.Cells for Python 能够构建跨平台应用程序，具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等等，因此使其成为交换行业标准格式文档的完美选择。将 SPREADSHEETML 保存到 Python Excel 库中的 SQL
下面的示例演示如何在 Python excel 库中将 SPREADSHEETML 转换为 SQL。
按照简单的步骤将 SPREADSHEETML 转换为 SQL。上传您的 SPREADSHEETML 文件，然后将其保存为 SQL 文件。对于 SPREADSHEETML 读取和 SQL 写入，您都可以使用完全限定的文件名。输出的 SQL 内容和格式将与原始 SPREADSHEETML 文档相同。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python 将 SPREADSHEETML 转换为 SQL
需要以编程方式将 SPREADSHEETML 文件转换为 SQL？Python 开发人员只需几行代码即可轻松加载 SPREADSHEETML 并将其转换为 SQL。
- 安装‘Aspose.Cells for Python via Java’。
- 向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。
- 使用 Workbook 实例加载 SPREADSHEETML 文件。
- 通过调用 Workbook.save 方法将 SPREADSHEETML 转换为 SQL。
- 获取SPREADSHEETML到SQL的转换结果。
SPREADSHEETML 什么是SPREADSHEETML文件格式
XML 代表可扩展标记语言，类似于 HTML，但在使用标签定义对象方面有所不同。创建 XML 文件格式的整个想法是存储和传输数据而不依赖于软件或硬件工具。它之所以受欢迎是因为它既可人读又可机读。这使得它能够以对象的形式创建通用数据协议，以便在万维网 (WWW) 等网络上存储和共享。XML 中的“X”代表可扩展，这意味着该语言可以根据用户要求扩展到任意数量的符号。正是由于这些特性，许多标准文件格式都使用它，例如 Microsoft Open XML、LibreOffice OpenDocument、XHTML 和 SVG。
阅读更多SQL 什么是SQL文件格式
扩展名为 .sql 的文件是结构化查询语言 (SQL) 文件，其中包含用于处理关系数据库的代码。它用于编写用于对数据库执行 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作的 SQL 语句。SQL 文件在使用桌面和基于 Web 的数据库时很常见。SQL 有几种替代方案，例如 Java 持久性查询语言 (JPQL)、LINQ、HTSQL、4D QL 和其他几种。SQL 文件可以通过 Microsoft SQL Server、MySQL 的查询编辑器和其他纯文本编辑器（例如 Windows OS 上的记事本）打开。
阅读更多其他支持的转换
您还可以将 SPREADSHEETML 转换为许多其他文件格式，包括下面列出的几种。