通过 Python 将 CSV 合并到 MHT
用于将 CSV 合并到 MHT 的高速 Python 库。使用我们的Excel转换API在Python中开发高级、平台无关的软件。这是导入和导出Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image以及许多其他Excel格式的专业软件解决方案。
Aspose.Cells for Python
Overview
使用 Python 将 CSV 合并到 MHT
如何将 CSV 合并到 MHT？借助 Aspose.Cells for Python via Java 库，您可以通过几行代码以编程方式轻松将 CSV 合并到 MHT。 Aspose.Cells for Python via Java 能够构建跨平台应用程序，能够生成、修改、转换、渲染和打印所有 Excel 文件。 Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT等等，从而使其成为以行业标准交换文档的完美选择格式。您可以安装 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用命令为：$ pip install aspose-cells.将 CSV 合并到 Python 中的 MHT
以下示例演示如何将 CSV 合并到 Aspose.Cells for Python via Java 中的 MHT。
按照简单的步骤将 CSV 合并到 MHT。上传文件，调用Workbook.Combine方法合并文件，然后保存到MHT文件。如果您在 Python 中开发代码，这会比听起来更简单。请参阅将 CSV 合并到 MHT 的 Python 示例。
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
如何通过 Python 将 CSV 合并到 MHT
需要以编程方式将 CSV 合并到 MHT 吗？基本文档合并和连接 Aspose.Cells for Python via Java 只需几行代码即可完成 API。
- 安装“Aspose.Cells for Python via Java”。
- 将库引用（导入库）添加到您的 Python 项目中。 使用 Workbook 类加载 CSV 文件。
- 调用Workbook.Combine方法来合并文件。
- 调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。
- 现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。
CSV 什么是CSV文件格式
扩展名为 .csv（逗号分隔值）的文件表示纯文本文件，其中包含带有逗号分隔值的数据记录。 CSV 文件中的每一行都是该文件中包含的记录集中的一条新记录。当数据从一个存储系统传输到另一存储系统时，会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录，因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序（例如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中以向用户表示。
阅读更多MHT 什么是MHT文件格式
扩展名为 .mht 的文件是启用 MIME 的归档文件格式，它将不同类型的数据包含到单个文件中。它可以以 CSS 文件、JavaScript 和其他资源的形式存储文本、图像、页面样式等数据作为嵌入资源。 MHT 文件具有 MIME 类型 message/rfc822，将 HTML 文件的所有内容封装为单个存档文件，用于存储在存储设备上存档。软件应用程序（例如 Microsoft Word）可让您通过导出为 MHT 文件将 WORD 文档转换为 MHT。 MHT文件可以使用流行的浏览器打开，例如Microsoft Internet Explore和Google Chrome。
阅读更多其他支持的合并格式
使用 Python，还可以将 csv 合并到许多其他文件格式，包括。