通过 Python Excel 库将 CSV 合并到 XLTX

高速 Python excel 库，用于将 CSV 合并到 XLTX。使用我们的 excel 转换 API 在 Python 中开发高级、平台独立的软件。这是一个专业的软件解决方案，用于导入和导出 Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image 以及许多其他 excel 格式。

使用 Python Excel 库将 CSV 合并到 XLTX

如何将 CSV 合并到 XLTX？使用 Aspose.Cells for Python via Java 库，您只需几行代码即可以编程方式轻松将 CSV 合并到 XLTX。 Aspose.Cells for Python via Java 能够构建跨平台应用程序，并具有生成、修改、转换、呈现和打印所有 Excel 文件的能力。Python Excel API 不仅可以在电子表格格式之间进行转换，还可以将 Excel 文件呈现为图像 PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT 等，因此使其成为以行业标准格式交换文档的完美选择。您可以从以下位置安装 Aspose.Cells for Python via Javapypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells.

将 CSV 合并到 Python Excel 库中的 XLTX

下面的示例说明如何将 CSV 和 XLTX 合并到 Aspose.Cells for Python via Java 中。

按照简单的步骤将 CSV 合并到 XLTX。上传文件，调用 Workbook.Combine 方法合并文件，然后将其保存到 XLTX 文件。如果您在 Python 中开发代码，这将比听起来更简单。请参阅将 CSV 合并到 XLTX 的 Python 示例。

在 Python Excel 库中将 CSV 合并到 XLTX 的示例代码

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  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
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如何通过 Python Excel 库将 CSV 合并到 XLTX

需要以编程方式将 CSV 合并到 XLTX 吗？合并和连接的基本文档 Aspose.Cells for Python via Java 只需几行代码即可完成 API。

安装‘Aspose.Cells for Python via Java’。

向您的 Python 项目添加库引用（导入库）。
使用 Workbook 类加载 CSV 文件。
调用Workbook.Combine方法合并文件。
调用 Workbook.Save 方法并将输出文件名作为参数传递。现在您可以在 Microsoft Office、Adobe PDF 或任何其他兼容程序中打开并使用输出文件。

Python 库将 CSV 合并至 XLTX

有三种方法可以将“Aspose.Cells for Python via Java”安装到您的系统上。请选择最符合您需求的方法，然后按照分步说明进行操作：

在 Windows 中安装 Aspose.Cells for Python via Java。查看文档
在 Linux 中安装 Aspose.Cells for Python via Java。请参阅文档
在 macOS 中安装 Aspose.Cells for Python via Java。请参阅文档

系统要求

我们的 API 在所有主流平台和操作系统上均受支持。在执行以下代码之前，请确保您的系统满足以下先决条件。

安装Java 1.8或更高版本并将其添加到PATH环境变量中，例如：PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
安装 Python 3.5 或更高。
安装 Aspose.Cells for Python 来自pypi，使用命令如下：$ pip install aspose-cells.

CSV 什么是CSV文件格式

扩展名为 .csv（逗号分隔值）的文件表示纯文本文件，其中包含以逗号分隔值的数据记录。CSV 文件中的每一行都是文件中包含的记录集中的新记录。当数据从一个存储系统传输到另一个存储系统时，会生成此类文件。由于所有应用程序都可以识别以逗号分隔的记录，因此将此类数据文件导入数据库非常方便。几乎所有电子表格应用程序（如 Microsoft Excel 或 OpenOffice Calc）都可以轻松导入 CSV。从此类文件导入的数据排列在电子表格的单元格中，以呈现给用户。